【香港中文大学-VLDB2020】Dash:可扩展的持久内存哈希,Scalable Hashing

2020 年 3 月 17 日 专知

可字节寻址的持久内存(PM)为哈希表带来了潜在的低延迟、廉价的持久性和即时恢复的特性。英特尔Optane DC持久存储模块(DCPMM)的出现进一步加速了这一趋势。人们提出了许多新的哈希表设计,但大多数都是基于仿真的,在实际的PM上执行得不够理想。它们也是分段和部分解决方案,回避了许多重要的特性,特别是良好的可伸缩性、高负载因数和即时恢复。我们提出了Dash,一个整体的方法来构建动态和可伸缩的哈希表在真正的PM硬件上与所有上述的属性。在Dash的基础上,我们采用了两种流行的动态哈希方案(可扩展哈希和线性哈希)。在使用Intel Optane DCPMM的24核机器上,我们表明,与最先进的技术相比,支持dash的哈希表可以实现高达3.9倍的性能,最高超过90%的负载因数,并且无论数据大小,即时恢复时间都是57ms。


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