【智能商务】Chinapex创略中国：2017智能数据白皮书——智能数据如何高效驱动营销

2017 年 9 月 18 日 产业智能官 Chinapex创略中国

根据知名 IT 咨询公司 Gartner 7 月发布了2017年新兴技术成熟度曲线。推出三方面趋势：1. 无处不在的人工智能（AI） 2. 透明化身临其境的体验 3. 数字化平台。专注于技术创新的企业将继续寻找可以帮助他们创造竞争优势和价值、降低经营成本、使业务模型转型的新技术。其中，智能数据挖掘（Smart Data Discovery）进入期望膨胀期阶段，2到5年的将成为主流应用新兴技术。

所谓「智能数据」是指那些真正能够应用于解决实际问题的大数据子集。在智能数据的运用上，企业面临的最大难题包括：数据收集、整合与分析以及实现数据应用的闭环。国外像亚马逊、可口可乐、荷兰皇家航空等公司其实已经在对内决策、对外的数据驱动营销以及客户体验的提升和优化上有了较为领先的智能数据实践。

为了让更多企业认识到智能数据的价值与意义，推动智能数据驱动智能企业在国内的发展和应用，知名数字营销媒体 SocialBeta 发布了《智能数据如何高效驱动营销——智能数据白皮书》（以下简称「白皮书」）。

白皮书综述了智能数据的发展、概念和特征，重点梳理了智能数据的应用场景、解决方案，同时也对智能数据的的商业应用——客户数据平台（Customer Data Platform）解决方案的最佳实践案例进行了详细的介绍。

通过对这篇报告要点的梳理和解读，回答了营销人最为关心的几个问题：
1、智能数据的概念
2、智能数据与大数据的区别何在
3、智能数据的解决方案
4、智能数据的应用场景
5、智能数据的机遇和挑战

一、智能数据的概念
白皮书开篇首先回顾了智能数据的发展历史，并对其概念进行了界定：智能数据是指那些真正能够应用于解决实际问题的大数据子集，通过对结构化和非结构化的数据的整合、分析和激活，帮助企业做出正确的决策，提升营销效果和实现商业目标。

通俗意义上讲，智能数据就是人工智能在大数据领域的应用。根据加州大学伯克利机器学习教授，Chinapex 创略首席科学顾问 Laurent EI Ghaoui 的观点：机器学习和 AI 正在推动一种被称为「人机共生」的增长，机器智能做体力活，获取洞察，然后让人类策略性的思考。在某种程度上，它会增强人的决策。这是一个非常有效的专业互动，能使每一方（人或机器）去做他们最擅长的事。

目前，智能数据技术供应商覆盖的领域包括金融、营销/销售/客户体验、互联网广告、网络安全、金融、物联网、生命科学等。

二、智能数据与大数据的区别何在？
企业对于数据的应用通常处理的是有关「五个V」的问题：volume(数量), velocity（速度），variety（多样性），veracity（真实性）和 value（价值）。

数量、速度和多样性与数据产生的过程，以及如何获取和存储数据有关，而真实性和价值这两方面则与数据的质量和有用性有关。从中我们不难发现，与充满噪音的大数据相比，智能数据的核心特征在于真实有用性、可操作性和跨平台多渠道搜集：

白皮书进一步指出，智能数据既指实际的大数据中结构性的数据子集，同时也意味着一套将智能数据应用于实际问题的一套技术与方法，包括数据收集、数据整合、数据细分和分析，以及数据开放式应用的四个步骤。

三、智能数据的解决方案
但从目前的现状来看，数据驱动营销仍然处于一个从粗放式流量采购到精细化高效管理的转型期。许多企业仍然专注于「大数据」而不是「智能数据」，而没有意识到后者才是真正可以帮助到企业的有效信息。

根据白皮书的观点，企业在不同的消费者数字接触点上产生大量的用户数据和行为数据时，面临的数据营销痛点主要表现在：针对这些痛点，智能数据解决方案的出现能够满足企业在建立 360 度客户全景画像、营销个性化、智能营销和精细化运营上的需求。

四、智能数据的应用场景
随着机器学习和人工智能技术的成熟，智能数据系统还会加入更先进的功能和预测模型，例如客户旅程路径分析、客户价值分析和客户流失预测，帮助企业获得以前很难得到的「战略洞察」和「可实施洞察」。

例如，想要提升销量的零售商可以通过人工智能技术，针对那些将商品移入了购物车、但最终没有购买的用户自动创建列表，作为后续投放重定向广告或者推送相关优惠信息的准备。智能数据还可以与企业外部或内部的「操作系统」相连通，可以被实时应用到诸如新品开发、产品定价、广告投放、客户体验优化等不同的场景中。

五、智能数据的机遇和挑战
最后，白皮书也对智能数据的前景进行了展望。随着智能数据技术的成熟和数据生态的发展，智能数据对各种规模的企业来说，可创造的实际应用价值将会越来越多。而利基玩家和供应商的增加，也将提高市场中解决方案的性价比。

值得注意的是，预算来源、组织和文化的变革以及信息安全与隐私问题可能会是企业在智能数据的实际运用中遇到的挑战。而新兴技术的发展和各类电子设备的普及，让智能数据无论在来源、获取、分析应用方式还是使用场景上都会更加丰富。

新一代技术+商业操作系统：

AI-CPS OS

在新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化、信息化和数据、分析和“智造、产品、服务一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。