【NIPS2017】你也可以成为游戏高手，Facebook FAIR实验室田渊栋研究员PPT详解（附下载）

2017 年 12 月 15 日 专知专知内容组（编）

【导读】FacebookAI研究院田渊栋在NIPS2017发表oral Talk，介绍在之前已经开源的游戏平台ELF。游戏是人工智能研究的完美实验环境。在游戏环境中，可用于训练人工智能模型的数据是近乎无限、低成本、可复制，相比现实世界的经验更容易获得。ELF是一个大范围、轻量级且易于使用的游戏研究平台。这是一个为强化学习研究人员设计的平台，它为游戏提供了多样化的属性、高效率的模拟和高度可定制的环境设置。ELF 可以让研究者们在不同的游戏环境中测试他们的算法，其中包括桌游、Atari 游戏，以及定制的即时战略游戏（RTS）。

▌详细内容

目前，ELF 平台已经开源，FAIR 的研究者们将 ELF 的界面设计得易于使用：ELF 在 C/C++界面中运行所有游戏。凡是有C++操作接口的游戏，都可以接入到这个框架中，用个人开发的人工智能算法来操纵竞技.为了方便研究，项目中还有一个Mini-RTS的游戏，其实是一个迷你版的星际争霸，地图和兵种都进行了简化，是很好的平台和起点。另外，ELF 还有一个纯净的 Python 用户界面，提供了一批可供训练的游戏状态。它们可以运行在带有 GPU 的笔记本电脑上，而且支持在更为复杂的游戏环境中训练 AI，例如即时战略游戏——仅仅使用 6 块 CPU，一块 GPU，花上一天时间。 ELF 也支持游戏以外的用途，它包括物理引擎等组件，可以模拟现实世界的环境。

GitHub地址：https://github.com/facebookresearch/ELF

Yuandong Tian个人主页：http://yuandong-tian.com/

相关论文也已发表在 NIPS 中：

https://papers.nips.cc/paper/6859-elf-an-extensive-lightweight-and-flexible-research-platform-for-real-time-strategy-games.pdf

Facebook也宣布了自己的人工智能游戏测试平台 ELF。田渊栋等人在其介绍论文中表示，新的测试平台可以支持三种游戏形式：RTS、夺旗游戏和塔防，同时也开放物理引擎。该平台现已开源。

最有趣的分享，来自于网红科学家田渊栋，因为他是做游戏人工智能的。田博士最近很火，一个原因是他一直在明星项目中，比如我们的谷歌无人驾驶汽车，Facebook的围棋人工智能DarkForest，2016年的AlphaGo对战李世石世纪之战，田渊栋的精彩解说，让更多人认识了他。

除了围棋，田渊栋还为我们展示了AI玩第一人称射击(FPS, first person shooting)，AI玩即时战略游戏(RTS real time strategy)，很好玩。

值得关注的是，一项最近的成果ELF(extensive lightweight and flexible framework for game research)已经投稿到今年的NIPS，预计本周会开源ELF这个项目，凡是有C++操作接口的游戏，都可以接入到这个框架中，用个人开发的人工智能算法来操纵竞技，听起来很酷吧。为了方便研究，项目中还有一个Mini-RTS的游戏，其实是一个迷你版的星际争霸，地图和兵种都进行了简化，是很好的平台和起点。

▌PPT

PPT报告内容如下：