直播回放 | 林宙辰：机器学习优化算法基础与前沿

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6月28日，图图Seminar学术直播特别邀请北京大学林宙辰教授，为大家带来了题为“机器学习中优化算法前沿简介”的报告，分享机器学习中常用的优化算法，其思想和发展历史。

除了林老师的精彩报告，本次直播还邀请了5位领域专家作为特邀观众，与林老师进行现场互动。

直播在B站上获得了2万的峰值人气，在知网平台获得了6000+的浏览量~~非常感谢各位图粉的给力支持！

直播精彩看点

1

介绍机器学习常见模型

2

机器学习所需算法的特点

3

常用的优化算法

4

加速算法概览

5

机器学习优化算法展望

不小心错过了直播怎么办？图图今天不仅带来了林宙辰老师的直播回放，还把直播中林老师的PPT报告分享给大家。

为答谢大家积极参与互动，图图从提问的热心观众中选取了10位幸运观众，获取《中国图象图形学报》2020年1-6期精美纸刊一本。

期待大家继续关注“图图Seminiar”系列直播活动~

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直播回放

【中国知网回放地址】

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【B站回放地址】

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报告PPT

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获奖名单

获奖网友昵称

牛会宁

聂步青

高小羊

王宏

桢奎

蓝色彼岸

梦醒时分

胡杨

郭继鹏

娜娜

请获奖网友联系图图提供邮寄信息

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主讲嘉宾

林宙辰

北京大学信息科学技术学院教授，国家自然科学杰出青年基金获得者，IAPR/IEEE Fellow. 长期从事计算机视觉、机器学习研究，发表论文200余篇、英文专著2本。

担任International J. Computer Vision编委，曾任IEEE T. Pattern Analysis and Machine Intelligence编委。任CVPR 2014/16/19/20/21、ICCV2015、NIPS/NeurIPS 2015/18/19/20、ICML 2020、AAAI 2019/20、IJCAI 2020、ICLR 2021领域主席。

担任中国图象图形学学会机器视觉专委会主任、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员、中国人工智能学会模式识别专委会常务委员。

个人主页：https://zhouchenlin.github.io/

5

相关资料

直播中提及的文献：

Jia Li, Cong Fang, and Zhouchen Lin, Lifted Proximal Operator Machines, AAAI 2019, arXiv:1811.01501

Xingyu Xie, Jianlong Wu, Zhisheng Zhong, Guangcan Liu, and Zhouchen Lin, Differentiable Linearized ADMM, ICML 2019

Risheng Liu, Shichao Cheng, Yi He, Xin Fan, Zhouchen Lin, and Zhongxuan Luo, On the Convergence of Learning-Based Iterative Methods for Nonconvex Inverse Problems, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, accepted

林宙辰教授个人主页：

https://zhouchenlin.github.io/

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往期目录：

汪荣贵——机器学习基本知识体系与入门方法

陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题

石争浩——从先验到深度：低见度图像增强

行知论坛——南理工行知论坛&图图Seminar：智能画质增强专题

孙显——遥感图像智能分析：方法与应用

章国锋——视觉SLAM在AR应用上的关键性问题探讨

林宙辰——机器学习中优化算法前沿简介

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《中国图象图形学报》2020年第2期目次

《中国图象图形学报》2020年第1期目次

本文系《中国图象图形学报》独家稿件

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