计算之美：从边缘到中心，无处不在的计算

本论坛将于CNCC2019中国计算机大会第一天（10月17日）下午在苏州金鸡湖国际会议中心A204会议室举行，本论坛将从产、学、研、用不同视角、一同来探讨当下最为先进的理论与技术。让我们一起来领略计算科学中的多样性。

本次论坛主席是CCF女工委主任、中山大学卢宇彤教授。论坛演讲嘉宾阵容强大：包括IEEEFellow香港科技大学张黔教授、IEEE CS President Cecilia Metra女士，Intel中国研究院机器人创新实验室首席科学家张益民博士，中组部万人计划上海科技大学杨旸教授、浙江大学国家青年千人徐文渊教授、TensorFlow中国研发负责人Google公司李双峰先生以及IEEE Fellow中国科技大学张燕咏教授。讲者将从国内、国外、产、学、研、用不同视角，和大家一起探讨在“云、物、大、智、移”万物互联时代背景下的边缘智能、边缘计算、智能感知与安全、端侧机器学习、边缘计算与机器人4.0，边缘计算与云计算、雾计算的集成与应用，端-边-云计算框架的优化与应用等问题，从而探讨在未来如何让计算无处不在，为更广泛的应用赋能。欢迎关注，欢迎参加。

论坛主席

论坛主席 ISC Fellow

卢宇彤

卢宇彤，CCF女工委主任。中山大学数据科学与计算机学院教授，博导，国家超级计算广州中心主任，天河二号副总设计师。国际超算ISC Fellow，国家重点研发计划高性能专家组专家，广东省珠江创新团队带头人，全军巾帼建功先进个人。获国家科技进步特等奖、一等奖2项，省部级科技进步特等奖、一等奖5项。目前致力于高性能计算与大数据人工智能融合的技术研究与应用实现。

讲者和报告简介

张黔

题目：物联网时代的边缘智能感知

简介：张黔博士，IEEE Fellow，于2005年9月加入香港科技大学，现任香港科技大学腾讯工程学教授、计算机科学与工程系讲座教授，华为 - 香港科技大学创新实验室联合主任。在此之前，她于1999年7月在北京微软亚洲研究院工作，曾担任无线网络部门的研究经理。发表了400多篇国际论文，她是50多项已授权国际专利的发明者。目前研究兴趣包括物联网（IoT）、智能健康、移动计算、无线网络以及网络安全。她于2004年获得MIT TR100（麻省理工学院技术评论世界青年创新奖）。她在国际会议上获得了多项最佳论文奖；于2006年获得国家自然科学基金（NSFC）颁发的海外杰青；于2012-2015年，在华中科技大学担任长江讲座教授。张黔博士是IEEE Infocom国际会议的Steering Committee成员,将于2020年1月出任IEEE Transactions on Mobile Computing主编

摘要：感知和通信是物联网的两个重要模块。在这次演讲中，讲者将分享利用边缘智能进行无接触感知的相关进展。并将分享一个很有趣的方向，如何同时进行感知和通信，从而为物联网时代相关边缘应用赋能。

Cecilia Metra

题目：“Reliability, Safety, Security and Time Determinism Challenges for Autonomous Intelligent Systems with Intelligence at the Edge"

简介：Cecilia Metra is the President 2019 of the IEEE Computer Society (CS). She is a full professor and the Deputy-President of the Engineering School at the University of Bologna, Italy. She is Editor in Chief of the IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. She is on the IEEE The Institute Advisory Board as well as on editorial boards of several journals, including IEEE Transactions on Computers, IEEE Design&Test, and the Journal of Electronic Testing. She served as first vice chair of the Test Technology Technical Council (TTTC), chair of the TTTC Educational Program, and chair of the TTTC Communication Group. She contributed to numerous IEEE international conferences/symposia /workshops as general/program chair/co-chair (14 times), vice-general/program chair/co-chair (6 times), topic/track chair (34 times), and technical program committee member (97 times). She has published extensively on design for test and reliability of integrated circuits and systems. Her research has received public and private funding (from companies such as Intel Corporation, STMicroelectronics, etc.) at national and international levels. Cecilia Metra is an IEEE Fellow, IEEE CS Golden Core Member, and a member of the IEEE Honor Society IEEE-HKN. She has received two Meritorious Service Awards and five Certificates of Appreciation from the IEEE CS.

摘要： Intelligent systems, capable of taking autonomous decisions based on AI algorithms, are becoming more and more widespread in several application fields (smart factories, smart agriculture, autonomous vehicles, autonomous robots, etc). They are complex systems, requiring intelligence at the edge (for low-latency data acquisition and processing), in the network and up to the cloud and related services.  Enabling to increase the autonomy level of such intelligent systems, thus moving towards a smarter world, mandates to satisfy stronger requirements in terms of their reliable, safe, secure and time deterministic operation in the field, as well as to address the mutual interaction among these diverse features. Reliability, safety, security and time determinism challenges for autonomous intelligent systems with intelligence at the edge will be discussed.

张益民

题目：边缘计算助力机器人4.0时代

简介：张益民博士目前担任英特尔中国研究院机器人创新实验室高级总监，首席科学家，首席研究员(Principal Engineer), 主要研究领域包括个人服务机器人的自适应交互、人机界面以及算法硬件加速等。张益民博士多年来一直从事人工智能相关领域的研究。他于2000年3月加入英特尔，曾从事自然语言处理，统计计算方面的研究工作。自2005年起他负责应用研究实验室的研究工作，主持在计算机视觉方面的研究工作。2013年他带领的团队开发的人脸分析技术在英特尔认知计算开发工具包中采用，为英特尔在感知计算方面的推进做出了重要贡献。2014年他由于主持研发基于实时人脸跟踪技术的口袋阿凡达应用原型并成功孵化为产品获得英特尔最高奖—英特尔成就奖(IAA-Intel Achievement Award)，他也于同年被提升为首席研究员。从2015年起他开始带领团队进行机器人方面的研究，实现了一系列机器人软硬件原型，包括自适应机器人交互软件库，HERO计算平台，平板机器人/瑞宝等服务机器人原型，也在和产品组/业界伙伴进行进一步合作把这些技术带入到未来产品。他是CCF杰出会员，现任理事，多媒体专委会和计算机视觉专委会委员。张益民博士1999年毕业于上海交通大学计算机软件专业，获博士学位。此前分别于1993年和1996年在复旦大学和上海海运学院获学士和硕士学位。他已在国际会议和期刊上发表学术论文80多篇，拥有技术专利多项。

摘要：机器人4.0是融合本体和云端的智能服务时代，边缘计算近年来不断发展，在即将到来的机器人4.0时代，边缘计算如何发挥重要作用？本报告将对机器人4.0时代的实时计算平台架构、系统软件架构、机器人交互架构、安全和隐私等方面进行探讨。

杨旸

题目：多层次计算网络与智能物联网

简介：杨旸，博士，IEEE Fellow，中组部“万人计划”、上海市“千人计划”、中科院“百人计划”、上海市“优秀学术带头人”和“领军人才”。现任上海科技大学信息科学与技术学院教授；创意与艺术学院执行院长；上海雾计算实验室联合主任；科技部“第五代移动通信系统（5G）前期研究开发”重大项目总体专家组专家；国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”总体组专家。研究领域包括新一代移动通信系统（5G）、无线传感器网络（物联网）、雾计算与网络技术，开放无线测试验证平台等。已申请了80多项科技发明专利，发表了200多篇学术论文，出版了两部5G中英文专著 “宽带无线传感网”科研团队入选为科技部创新人才推进计划“重点领域创新团队”荣誉。

摘要：为了支持更多的智能物联网应用和服务需求，通信网络中需要广泛部署越来越多的计算资源和智能算法，用于及时处理大量本地数据和实现快速决策。这个报告首先介绍多层次计算网络的技术特点和发展趋势，包括云计算、雾计算、边缘计算的相互关系和协作机会。在此基础上，我们设计和验证了一系列人工智能算法，利用本地和区域内的多层次计算资源，支持了无线室内定位、机器人协作救援等多种创新型解决方案。通过集成云、雾、边缘计算等先进技术，我们能够为未来智能社会提供跨领域和跨应用的无处不在的计算资源和服务架构。

徐文渊

题目：感知安全与人工智能

简介：徐文渊现任浙江大学电气工程学院教授博导, 浙江大学系统科学及工程系系主任,美国国家NSF CAREER Award获得者、曾获美国南卡罗莱纳大学终身教授(Tenured Associate Prof.)。从事物联网安全研究十多年，研究领域包括物联网安全、感知安全、智能设备安全，和智能电网安全等。现任包括ACM TOSN、TIOT等国际期刊编委(Associate Editor)，长期担任包括“Big Four”在内的国际学术会议程序委员会委员。发表了八十多篇国际期刊和会议论文，并出版了1 本学术专著，论著被Google Scholar引用共计5100余次。

摘要：随着AIoT技术的发展，人们的衣食住行，甚至是关键信息基础设施都越来越依赖于智能设备。因此，这些智能设备的安全性至关重要。智能设备与计算机、互联网的最大区别是，信息的来源多了对“物”(物理世界) 的感知，信息的去向多了对 “物”的控制。因此和“物”相关的感知安全问题尤为重要。在本报告中，我们将以多个AIoT案例为提托，进行安全分析，揭示感知对系统安全的影响并提出防御手段。

李双峰

题目：TensorFlow Lite：让机器学习无处不在

简介：李双峰2006年加入Google，目前负责 TensorFlow 在中国的研发团队，并推动 TensorFlow 中文社区的发展。之前领导了搜索架构领域的多个项目，并曾是 App Indexing 项目的负责人之一，其工作被用于搜索、广告、Play和Android等多个领域。更早时候，他在地图和街景领域工作过多年，是 Google Maps 的早期贡献者之一，因其贡献得过 Google 管理层奖。他热心于帮助开发者，在 Google 十余年构建了许多工具和服务，帮助了包括Web、Android、机器学习以及地理等许多领域的广大开发者。硕士毕业于北京大学。

摘要：伴随着移动和IoT设备的普及，世界以超乎想象的方式被连接着，而端侧机器学习(on-device ML)的发展，给万物智能带来了新的可能性。本讲座将介绍端侧机器学习的机遇和挑战，以及 TensorFlow Lite 如何帮助大家在移动端和IoT设备上更好地实现机器学习的功能。内容将涉及 TensorFlow Lite 的架构、使用技巧、前沿动态，并通过一些实际案例，给听众更多的启发。 

张燕咏

题目：边缘计算中的工作调度和资源管理问题

简介：张燕咏，IEEE Fellow，中国科学技术大学教授，博士生导师。2002年获美国宾夕法尼亚州立大学博士学位。2002年起先后任美国罗格斯大学Rutgers University助理教授、副教授、教授，2018年起任中国科学技术大学教授。在高水平国际期刊及会议发表学术论文110余篇。包括IEEE TMC, IEEE TPDS，ACM TSN，以及IEEE/IFIP DSN, IEEE ICDCS, ACM UbiComp, ACM Sensys, ACM/IEEE IPSN, ACM MobiHoc等。根据谷歌学术网(Google Scholar)统计， H-Index指数为39, 文章总引用次数超过8200次，单篇引用超过1100次。张燕咏教授现为ACM/IEEE TON、IEEE TMC、IEEE TSC等国际期刊编委。担任IEEE和ACM国际学术会议的会议主席、程序委员会主席职务等十余次，并被长期担任多个重要国际学术会议的程序委员会委员。

摘要：移动计算和物联网是下一代网络重要的一部分，而边缘计算是一种适合移动计算和物联网的新型计算架构。通过把移动计算和物联网应用所需的复杂计算移到网络边缘，靠近终端设备，边缘计算可以降低计算延迟、增加网络带宽并提高数据隐私。下一代网络则可以结合多种计算模式，形成“端-边-云”一体化的计算架构，更好的服务于大型的、有实时要求的移动计算和物联网应用。

本次报告将首先介绍边缘计算的概念；然后以大型虚拟现实多人在线游戏为例，展开讲述如何协调边和云以取得性能优化；最后以一个典型的计算机视觉应用为例来讲述边缘计算和云计算在下层工作调度算法的不同。

时间	报告 题目	讲者	单位
13:30- 14:00	物联网时代的边缘智能感知	张黔	香港科技大学
14:00- 14:30	Reliability,  Safety, Security and Time Determinism Challenges for Autonomous Intelligent  Systems with Intelligence at the Edge	Cecilia Metra	IEEE Computer  Society
14:30- 15:00	边缘计算助力机器人4.0时代	张益民	英特尔中国研究院
15:00- 15:15	茶歇
15:15- 15:45	多层次计算网络与智能物联网	杨旸	上海科技大学
15:45- 16:15	感知安全与人工智能	徐文渊	浙江大学
16:15- 16:45	TensorFlow Lite：让机器学习无处不在	李双峰	Google公司
16:45- 17:15	边缘计算中的工作调度和资源管理问题	张燕咏	中国科技大学

CCF推荐

【精品文章】

• 智能时代的高性能网络技术

• CNCC会士论坛 | 颠覆性技术，“换道”超车的核心点！

• CNCC技术论坛 | 容器技术前沿论坛——云计算领域的业界热点与核心技术

• CNCC早鸟报名又创新高，10月12日前报名还能享优惠

点击“阅读原文”，参会报名。