人工智能将如何「拯救」持续衰退的能源市场？| 500强系列报告

能源市场寒冬将至

能源市场的主要构成是化石能源，按照目前已探明的化石能源储量估算，我们将在 150 年后用完最后一滴石油，并且这一 估算是建立在无开采成本的假设上。用业内指标看真正可信的证实储量（P1）都可能存在着谎报的成分，就更不用提概算储量（P2）与可能储量（P3）。 保守估计，20 年后的今天我们就可能因化石资源的开采成本过高而举步维艰。

 

新老能源是否能改朝换代

化石能源的举步维艰让新能源行业焕发了生机，对于风能、太阳能与核能的国家层面扶持层出不穷，但因为自身的缺点和局限性（如风能和太阳能的不确定性、核能的危险性），新能源并不能完全取代化石能源的霸主地位。所以行业正在 从根本上对化石能源产业进行技术革新， 技术创新与发展成为 2016 年后的主旋律。

 

新技术下的数字化能源行业

数字化技术作为整个行业现阶段发展的核心，虽然每年都有进展，但大多是「老技术新用」，如水平井钻井和多级压裂。 能源行业最需要的是从基层重新洗牌的重磅技术。 人工智能将会成为整个行业革新并在各个环节降低成本的一剂猛药。

根据机器之心不完全统计，能源行业超过 75% 的全球 500 强企业自 2013-2018 年间开始尝试使用人工智能技术，并有多家企业在 2016 年人工智能浪潮后完成智能化转型，并确定以人工智能技术为主要发展方向的公司策略。

在此背景下，机器之心产业研究团队推出了 《挽救持续衰退能源市场的一剂猛药——AI+能源行业研究报告》 。报告中基于化石能源、电力能源划分了两大人工智能应用领域，并归纳了多个人工智能应用落地场景，更囊括多家能源行业全球 500 强企业案例，从技术与落地层面详细剖析各企业人工智能领域应用。报告目录如下：

报告如何获取？

《挽救持续衰退能源市场的一剂猛药——AI+能源行业研究报告》 是机器之心产业研究团队推出的《全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列》系列报告之一。 本系列报告全部被 收录于 人工智能领域专业信息及数据平台「机器之心Pro」 。

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