大数据和云计算技术周报(第81期)

2018 年 12 月 16 日 大数据和云计算技术

大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。

    

本期会给大家奉献上精彩的:分布式事务、Mysql

 、ML、HBase、私有云、推荐系统、MangoDB、工业大数据。全是干货,希望大家喜欢!!!


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分布式事务

事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念,它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元,它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行,要么全不执行;在 SOA 与微服务架构大行其道的今天,在分布式的多个服务中保证业务的一致性就需要我们实现分布式事务。

https://mp.weixin.qq.com/s/qbxk1YTHgEFX0H710qe46Q

2
Mysql
 

MySQL大表优化方案:当Mysql单表记录数过大时,增删改查询性能都会急剧下降,如何优化,该文章从多维度进行进行优化,如从字段、索引、查询sql、以及系统调优参数、硬件升级、读写分离、缓存、表分区等,

https://segmentfault.com/a/1190000006158186


3
TiDB
 

在实际是使用中,通过索引等优化,TiDB 完全可以支持线上实时查询的业务需求;在特征回溯时只需要通过增加查询条件就可以获得指定时间的特征结果,大大降低了开发成本。

https://mp.weixin.qq.com/s/J0cZSp2TF1qlExGosntacg


4
HBase
 

本文从多租户支持、数据读写接口、数据导入导出和平台优化四个方面重点讲解了58HBase平台的建设。

https://mp.weixin.qq.com/s/Czx-tDEdN11srmGuA-4Jkw

5
私有云

有关私有云一个有意思的观点

https://mp.weixin.qq.com/s/8qidV1WpUtJtjfUBtZmZ3g

6
推荐系统
 

冷启动在推荐系统也是常见的问题,大家知道类似于抖音、淘宝等工具,都会根据用户的兴趣去推荐内容,如果一个新用户进来,系统完全不清楚他的兴趣,该如何推荐呢?这就是本文要给大家介绍的内容。?

https://mp.weixin.qq.com/s/QwmRpZ-MPXavOwo35w1tmg

7
Hbase
 

本文主要讲述如何解决由MasterProcWals状态日志过多导致的HBase Master重启失败问题。

https://cloud.tencent.com/developer/article/1349438

8
MongoDB
 

本文讲述了百度云MongoDB产品的六大特性,与自建MongoDB相比的优势,并结合金融、游戏、电商三大适用场景分析;

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1618343308382561681&wfr=spider&for=pc


9
深度学习
 

了解神经网络工作方式的最佳途径莫过于亲自创建一个神经网络,本文将演示如何做到这一点。

https://mp.weixin.qq.com/s/LnUfDoIvgfpQoK_AqE6Gzw

10
工业大数据
 

“数字化双胞胎”是指以数字化方式拷贝一个物理对象,主要用在工业生产中。比如从屏幕中可以看到某个机器的运转,可以监控机器的状态,进行预测性维护。看到的这个不是摄像监控,而是虚拟仿真,是传感器传输的数字信号。

https://mp.weixin.qq.com/s/V_VEiaPV5A87kb_a2bB9jg

11
开心一刻   
 

评论:也许她才20岁!!!

致谢:

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、

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