趋势：2020年美国银行业的商业轮廓押注大数据分析

会员服务 ·

趋势：2020年美国银行业的商业轮廓押注大数据分析

2017 年 7 月 24 日 36大数据 Naagesh

原文作者：Naagesh，本文由36大数据（dashuju36）翻译，译者Echo。

埃森哲最近的一项研究探讨了美国银行业到2020年的状况。值得庆幸的是，研究报告显示，美国银行已经摆脱了遭受重创的经济的阵痛。这项研究有两个重要发现引人注目。

1.未来几年银行将面对日益激烈的竞争。

2.将成为美国银行体系支柱的全方位服务银行的核心集团的出现。

尽管我们可以辩证地看待调查结果，但银行当前的活动确实表明，这很可能是事实，而且我们可能已经看到了到2020年美国银行业的轮廓。

与银行高管的互动明确地表明了一件事。围绕着这一未来的前景，几乎每个大银行都在进行着或正在进行着内部评估，以准备应对变革。银行分行制是一个很可能会出现激烈竞争的领域；许多大玩家已经开始投资于重新设计未来的分支。

房间里的另一只800磅的大猩猩当然是分析。银行非常热衷于提升自己的能力——技术和人才储备，并且正在构建类似于卓越分析中心的结构。用于分析的COE似乎是一种被广泛接受的灌输分析驱动决策文化的途径。在备战基金和执行董事会的支持下，大规模的努力提升了他们的能力。实话说，许多银行发现他们准备不足。

许多银行甚至在重建现有的数据仓库，以整合对客户的更全面、更深入的数字理解——这委婉地称为360o视图。

新的监管标准，如巴塞尔协议III，综合资本分析和审查(CCAR)和多德–弗兰克法案压力测试(DFAST)，欺诈检测，反洗钱(AML)，了解你的客户(KYC)等已经有了他们自己的一套内部评论和投资。然而，分析能力的提高是所有这些举措的核心。

升级分析工具和平台也是购物清单的首选。焦点似乎集中在投资新兴技术–如自动化预测分析模型，为客户获取实时提供引擎、事务（大）数据分析、顾客体验等许多银行实时个性化建设卓越中心（COE）的分析。

银行高管的内部竞争压力非常强烈，许多高管正在构建自己的分析团队，以比同行更有优势。这可能会适得其反，因为它会产生冗余，产生决斗的分析能力，减少分享和开放。从长远来看，这不是一个健康的发展。

一些银行正在采用短期观点来准备2020方案。例如，一些银行正在招聘数据科学家，他们认为这些科学家将会解决所有的问题。然而，他们并没有一个解决数据流瓶颈的计划——从数据存储到分析层。换句话说，如果没有必要的分析数据基础设施，他们的计划是不成功的，而且浪费了投资。

这就把我们带到了另一个维度，以捕捉场景。分析成熟度或使用分析的准备程度在银行中千差万别。规模和雄厚的财力未必能转化为竞争优势。拥有良好的数据基础设施和清晰的360度客户视角的银行——换句话说，在整个企业中都有一个真实的真相——有一个良好的开端，并将保持其巨大的优势，最终将成为赢家。这些银行将通过部署最新技术和分析平台，以及前所未有地引导商业决策，从中受益。他们将成为该组织的领导者。至于剩下的部分，他们必须做很多清理工作，然后才能赶上进度。

尽管银行急于赶上而没有错过公共汽车，但他们需要外部帮助才能成功地转变。他们需要专家的建议，这样他们就不需要重新发明轮子了。他们需要外部的帮助来制定更广泛的计划，并选择最适合他们银行的最佳做法或解决方案。

大多数美国银行——不论小型还是大型的银行——都在进行这一变革之旅。这些举措涉及巨大的投资和成果。许多职业岌岌可危。但那些成功的银行将成为美国银行2020年的支柱。这显然将导致激烈的竞争，并永远改变美国银行业的格局。

随着许多银行开始踏上这段令人兴奋的旅程，IT巨头们正密切关注着这一过程所带来的机遇。不幸的是，事实上这并不会自动转化为收入。许多人仍然对如何赚钱一无所知。他们必须做好功课，拿出清晰的愿景来帮助银行应对这一挑战。

36大数据专稿，本文由36大数据（dashuju36）翻译，不授权任何网站使用，除了36大数据网站和微信公众号，所有其他的转载均为侵权！

End

阅读排行榜/精华推荐

入门学习

如果有人质疑大数据？不妨把这两个视频转给他

视频：大数据到底是什么都说干大数据挣钱 1分钟告诉你都在干什么

人人都需要知道关于大数据最常见的10个问题

进阶修炼

从底层到应用，那些数据人的必备技能