干货 | AIOps-百度的思考与实践

2017 年 9 月 14 日 机器学习算法与Python学习 昱良

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前言

9 月 10-11 日的上海,CNUTCon 全球运维技术大会带你看「智能时代的新运维」。近年来,随着大数据、机器学习和 AI 技术的飞速发展,智能化运维成为运维的热点领域。该专题将重点探讨如何将大数据和机器学习的方法引入运维,以提升运维的能力和效率。以下是百度基础技术体系主任架构师王栋工程师在大会报告的PPT,主题是:AIOps-百度的思考与实践。

(声明:本文内容来源于会场PPT,知识版权归原作者所有,机器学习算法与Python学习负责整理。如需转载,请注明来源。如涉及侵权问题,请及时联系我们,我们会在第一时间予以修改删除!)

AIOps-百度的思考与实践






















小结

毫无疑问,运维技术的发展已经进入了深水期。随着 Docker、OpenStack、Puppet 等技术的流行,以及 CI/CD、DevOps 等理念的落地生根,自动化运维的发展迎来了小高潮。整体来看,自动化运维平台帮助提升了运维的效率,并减少了因人工和流程操作而引起的运维故障。当企业遇到这些新的问题却无从下手时,恰好历史进入了人工智能时代,那上面的这些问题可否通过『AI + Ops』的这种跨界创新的方式来解决呢?自动化运维的下一幕--------智能运维!

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