直播 | 阿里文娱推荐系统技术实践

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北京时间2月6日(周四)晚7点，DataFun联合阿里文娱技术，邀请来自阿里文娱的算法专家茂飞，与大家分享“阿里文娱推荐系统技术实践——从相关到惊喜的演进之路”。

本次直播以推荐排序为主干，首先介绍工业界推荐系统及其相关技术体系，在此基础上进一步介绍排序模型从Shallow Model到Deep Model，从CTR预估到多目标的实践经验。最后跟大家分享我们在“推荐惊喜性优化”这个课题上的一些思考和最新进展。

活动信息

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主办方：阿里文娱技术、DataFun

主题：阿里文娱推荐系统技术实践——从相关到惊喜的演进之路

嘉宾：阿里文娱算法专家 茂飞

时间：北京时间 2月6日 (周四) 19:00

地点：网络直播间

内容摘要

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随着推荐系统在大家的生活中扮演了越来越重要的角色，它的工作机制也越来越被大家关注，好的推荐系统知你所想，不好的推荐系统“标题党”“信息茧房”。推荐系统是涉及到信息检索、机器学习、NLP、CV等多技术领域的应用场景，本次直播以推荐排序为主干， 首先介绍工业界推荐系统及其相关技术体系，在此基础上进一步介绍排序模型从Shallow Model到Deep Model，从CTR预估到多目标的实践经验。最后跟大家分享我们在“推荐惊喜性优化”这个课题上的一些思考和最新进展。

本次分享主要包括：

1. 工业界推荐系统概述
2. 精排： 从CTR预估到多目标
3. 重排：" 惊喜推荐"在短视频信息流推荐中的实践
4. 总结和展望

嘉宾介绍

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茂飞

阿里文娱算法专家

负责优酷短视频信息流推荐排序算法的优化，专注于信息流推荐算法的前沿进展和工业实践。

深度问答

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注：提问题的小伙伴，可直接加入直播群

（截止时间：直播前3小时）

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