3天破10亿的《我不是药神》到底神在哪?

2018 年 7 月 20 日 数据猿

【数据猿导读】《我不是药神》这部豆瓣16年后首部9.0高分电影,极有可能成为2018年最具爆炸性话题。让我们用5000+条数据来分析一下到底神在哪里?哪些地区的人民是最强地图贡献者?哪些点戳中了你的泪腺...


官网 | www.datayuan.cn

微信公众号ID | datayuancn


《我不是药神》是由文牧野执导,徐峥、王传君、周一围、谭卓、章宇、杨新鸣等主演的喜剧电影,于2018年7月6日在中国上映。


影片在未上映前,大规模的点映积攒了相当高的人气和口碑, 仅截止7月9日凌晨:豆瓣评分:9.0分,猫眼:9.7分,淘票票:9.5分,时光网:8.8分 。


为什么说这三个网站呢,因为近5000+条短评数据就来自于此,用专业的数据更有说服力。

综合几家的数据:五星推荐如此之高,生活环境是真实的,情绪是真实的,困境也是真实的,甚至女主角是一个真实的上了年纪的美女,有真实的皱纹!真实才能带来沉浸体验。表面说的是药,深层说的是命。


药能治病,命却不由自主,直面中国底层生命的苦难和尊严,也没有逃避对社会制度和商业法则的拷问,这是影片锲入中国现实的关键,也是引发大众共鸣的核心。

盛世危言,却让人能看到希望,这部影片极有可能成为2018年最具有爆炸性的话题。这也许就是未播先火,豆瓣16年后首部9.0高分电影的原因。


今天用5000+条数据来分析一下,哪些地区,什么样的人,喜欢这部电影。


程勇只是个卖印度神油的小贩,日子过的还凑合。老爹血管瘤急着做手术,住院没钱,妻子要带儿子移民去国外发展,靠卖印度神油挣来的钱连水电费都交不起,处处都需要钱。

神秘男子吕受益找到程勇,让他从印度帮忙代购一款药物。吕受益患有血液癌症,需要长期服用抗癌药物进行治疗。

正版药「瑞士格列宁」非常昂贵,普通人家根本供应不起,但在印度有一款仿制药「印度格列宁」价格却只有 1/20,但在中国是属于禁药,走私被抓,是需要负法律责任的。


在巨大利益的驱使下,思慧,神父,黄毛先后出场,卖药五人组团建成功,他成为一名“药贩子”。

对于病友来说,他们拥有了活下去的机会,纷纷给程勇送锦旗,自此称其为“药神”。


代购的药出现问题,假药贩子张长林的出现威胁程勇,怕被抓,卖药组正式散伙。


程勇开了工厂,吕受益死,张长林跑路,让程勇完成第一次蜕变,许多病人无药可吃,程勇再次去印度并重新团建卖药。

警方严打假药贩子,张长林被抓。警方发现程勇窝点,黄毛为了掩护程勇而死,让他完成第二次蜕变。


以赔本价继续代购印度药,送儿子移民,晚上卖药被警察抓。三年后出狱,外面已是改天换地。


《我不是药神》的现实意义大于电影本身,许多人评论这部电影都有些扬眉吐气的感觉,大家都在做一个中国电影终于敢说真话的梦。


如拿出截止至7月9日凌晨的数据看,累积票房超过 13 个亿,占当天票房近 84%。

是哪些地区贡献的票房更多一些,通过数据分析发现:

如这张图片动态展示的情况,你会发现贡献最多的还是:北京、上海、广州,二线城市同样成为票房的贡献者。

从画像来看,更趋于中年,油腻的中年,人人都怕老病死,人人都怕上下为难,人人都有为谋生计不得不做的事情,人人亦都向往真与善……是这些时刻集中起来让煽情的《药神》不那么脱离现实。

从数据上来看,好看,现实,好片,感人,泪点,作品很棒。


“领导,我求求你,别再查「假药」了行么。这药假不假,我们这些吃的人还不知道么?”


”我吃了三年正版药,房子吃没了,家也吃垮了。现在好不容易有了便宜药,可你们非说这是「假药」。不吃药,我们就只能等死。”

《我不是药神》戳中的是每个人的痛点,谁能保证这一辈子自己和家人不生病呢?


一旦遇上大病,动辄上万的高昂医药费让普通人家根本无力承担。一人生病,全家拖垮,真不是危言耸听。

所以,真心希望大家爱惜自己的身体,少熬夜、少抽烟、少喝酒、多运动、多喝水,尽量减少让自己生病的可能性。


“希望未来会越来越好吧,来,吃个橘子先。”


登录查看更多
0

相关内容

AI创新者:破解项目绩效的密码
专知会员服务
33+阅读 · 2020年6月21日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
【资源】100+本免费数据科学书
专知会员服务
107+阅读 · 2020年3月17日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
三安光电到底发生了什么?
商业人物
7+阅读 · 2019年1月28日
人工智能背后的“人工”
i黑马
5+阅读 · 2018年10月14日
抖音完了!这次道歉也没用了
今日互联网头条
9+阅读 · 2018年7月2日
我是一个爬虫
码农翻身
12+阅读 · 2018年6月4日
2017企业阵亡最全名单公布
小饭桌
6+阅读 · 2018年2月28日
谈谈用户画像
caoz的梦呓
10+阅读 · 2017年8月17日
嘿,这是本应属于你的“红包”!
腾讯
3+阅读 · 2017年7月13日
Deep Co-Training for Semi-Supervised Image Segmentation
How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
Arxiv
13+阅读 · 2019年5月14日
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月6日
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月23日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关VIP内容
AI创新者:破解项目绩效的密码
专知会员服务
33+阅读 · 2020年6月21日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
【资源】100+本免费数据科学书
专知会员服务
107+阅读 · 2020年3月17日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
相关资讯
三安光电到底发生了什么?
商业人物
7+阅读 · 2019年1月28日
人工智能背后的“人工”
i黑马
5+阅读 · 2018年10月14日
抖音完了!这次道歉也没用了
今日互联网头条
9+阅读 · 2018年7月2日
我是一个爬虫
码农翻身
12+阅读 · 2018年6月4日
2017企业阵亡最全名单公布
小饭桌
6+阅读 · 2018年2月28日
谈谈用户画像
caoz的梦呓
10+阅读 · 2017年8月17日
嘿,这是本应属于你的“红包”!
腾讯
3+阅读 · 2017年7月13日
相关论文
Deep Co-Training for Semi-Supervised Image Segmentation
How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
Arxiv
13+阅读 · 2019年5月14日
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月6日
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月23日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员