TIOBE 4 月排行榜：Python 强势增长，背后的主力推动者究竟是谁？

2018 年 4 月 5 日 开源中国 开源中国

TIOBE 刚刚发布了 4 月编程语言排行榜。 Ruby 曾获得 2006 年 TIOBE “年度编程语言” ，并在 2008 年达到了热度巅峰，但之后就被新语言抢去了光芒，人气大幅下滑。但现在似乎正在重新受到关注，上个月排第九，这个月略有下降排第十。

Objective-C 下降很明显。原因是几年前苹果公司放弃了 Objective-C，并由其后继者 Swift 取而代之。

前 20 名中，涨幅最高的编程语言为 Java ，之后分别是 C、C++、Python、SQL 、Javascript 和 PHP 。

需特别说明的是，SQL 在上上个月被重新添加到了 TIOBE 排行榜中，这个月排在第九。

Python 的持续增长

根据去年的一些数据，Python 是增长最快的编程语言。今年也一直保持上涨姿态。从 DevOps 到机器学习和数据科学，Python 无处不在。

2017 年末，Python 软件基金会与 JetBrains 一起开展了 Python 开发人员调查，目标是确定最新趋势，并深入了解 Python 在开发界的使用情况。

结果显示，有 4/5 的 Python 使用者将 Python 作为他们的主要语言，这 4/5 中又有一半的人还同时使用 JavaScript。

使用 Python 作为辅助语言的受访者更喜欢将其与JavaScript（46％），C / C ++（42％），Java（41％）和 C＃（24％）这几门语言搭配使用。

Web 开发员 vs 数据科学家：谁将统治 Python？

Stack Overflow 的数据科学家 David Robinson 谈论了 Python 的发展，并了解到它来自数据科学和机器学习的巨大扩展。

“2017 年 Python 开发人员调查”将数据分析和机器学习结合到一个单一的“数据科学”类别中时，结果显示 27％的受访者都使用 Python 进行数据科学研究。

大多数参与此调查的人，似乎都低估了从事数据科学的开发人员的数量。尽管几年前，网络开发是 Python 的主要应用，但现在情况发生了变化。

所以，将数据分析和机器学习相结合组成的“数据科学”领域，与“Web 开发”领域打成了平手。

调查还显示，使用 Python 的最流行的技术是 Jupyter Notebook，其次是 Docker 和 Anaconda。

关于此调查的详情，你可以查看这个：

https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/

Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2018）

其他编程语言排名

第 21-50 名如下，可能存在遗漏：

第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）：

(Visual) FoxPro, 4th Dimension/4D, Applescript, AutoLISP, Avenue, BBC BASIC, bc, Bourne shell, C shell, CFML, CL (OS/400), CoffeeScript, Common Lisp, Crystal, Elixir, Erlang, F#, Forth, Groovy, Hack, Icon, IDL, Io, J, Korn shell, LiveCode, Maple, Mercury, ML, Modula-2, Monkey, MOO, MQL4, NATURAL, NXT-G, OpenCL, OpenEdge ABL, PowerShell, Q, Ring, Rust, Scheme, Simulink, Snap!, SPARK, Standard ML, Stata, Vala/Genie, VBScript, VHDL