CNCC 2018 将于本周四开幕，15 场特邀报告重磅全公布（内附大会全议程表）

2018 年 10 月 23 日 雷锋网

▲点击上方雷锋网关注

雷锋网 AI 科技评论按：10 月 25 至 27 日，以「大数据推动数字经济」为主题的 2018 中国计算机大会（CNCC 2018）将在杭州国际博览中心（G20 会场）举行。作为我国计算领域规模最大、规格最高的学术、技术、产业交融互动的盛会，本次大会不仅有 15 位国内外计算机领域知名学者、专家及企业嘉宾莅临现场做特邀报告，同时还将举办 60 场技术论坛，预计参会人数将超过 7000 人。届时，雷锋网 AI 科技评论将会作为独家战略合作媒体进行全程跟踪报道。

本次会议包括 15 场特邀报告、3 场大会主题论坛、60 场前沿技术论坛，另外还有 20 场特色活动以及 3 场颁奖会，同期举办的 CNCC 2018 科技展将开设 100+展台。

特邀报告历年来都是大会最受瞩目的环节，今年将有 15 位国内外计算机领域知名学者、专家及企业嘉宾莅临大会现场做精彩分享，他们分别为 Robert E. Kahn、李国杰、吕建、Katherine Yelick、黄铭钧、孙祁祥、吴军、凌晓峰、刘积仁、张建锋、马维英、范东睿、刘通、陈海波、孙晓明，其报告题目和演讲摘要如下：

特邀讲者：Robert E. Kahn

2004 年图灵奖获得者、TCP/IP 协议合作发明者、互联网雏形 Arpanet 网络系统设计者

报告题目：Digital Objects and the Internet

演讲摘要：Dr. Kahn will discuss the role of the Digital Object Architecture as an evolution of the Internet to simplify the management of digital information. Topics to be covered will be the Digital Object Interface Protocol (DOIP) and interoperability across heterogeneous information systems, persistent access to digital information over both short and long time-frames, as well as the role of repositories, registries and identifier/resolution mechanisms as components of the architecture. He will discuss the use of types and type registries, and the need for integrated security. Several applications will be mentioned. Finally, he will discuss the role of the non-profit DONA Foundation, based in Geneva, Switzerland, in fostering the evolution of the architecture and in providing overall oversight of the Global Handle Registry in conjunction with multiple administrators around the world, including a Coalition for Handle Services in China.

特邀讲者：李国杰

CCF 名誉理事长、CCF 会士、中国工程院院士

报告题目：发展数字经济值得深思的几个问题

演讲摘要：在发展大数据技术和数字经济的过程中，有些问题值得我们深思？例如：信息技术现在并不处于飞速发展期，数据技术为什么在当下能成为推动经济发展的新动能？数字经济的统计中包含许多传统经济的贡献，增量究竟在哪里？数字化转型究竟要转什么？在发展数字经济中如何实现自主创新、安全可控？数字经济强调满足个性化的用户需求，如何解决批量化生产和碎片化产品的矛盾（昆虫纲悖论）？本报告对这些深层次的问题做初步的探讨，供计算机界同仁参考。

特邀讲者：吕建

CCF 副理事长、南京大学教授、中国科学院院士

报告题目：软件新技术发展之道初探

演讲摘要：在互联网、云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的信息技术新时代，软件科学与技术的作用日益凸显，「软件定义一切」开始成为普遍的共识。本报告以「软件本原是什么？软件从哪里来？软件到哪里去？」作为出发点，在深入探讨软件本质内涵的基础上，综合分析了 X-Computing、X-Systems、X-Data 等不断出现与快速发展的现象，尝试用一种新的视角来解读计算机及其软件新技术的发展，提出了计算机与软件新技术发展的大趋势：两个方向与一个趋势。两个方向是指：「原始创新，引领未来」与「应用牵引，集成创新」；一个态度是指「人机物融合」。在此基础上从微观与宏观两个层面对软件新技术的发展与实践进行了系统探索与总结，并对未来发展提出了建议。

特邀讲者：Katherine Yelick

加州大学伯克利分校教授、美国劳伦斯伯克利计算机科学组实验室副主任

报告题目：More Data, More Science and … Moore's Law?

演讲摘要：In this talk, I will describe some examples of how science disciplines are changing in the face of their own data explosions, and how this will lead to a set of open questions for computer scientists due to the scale of the data sets, the data rates, inherent noise and complexity, and the need to 「fuse」 disparate data sets. What is needed to support machine learning and other data-driven science workloads in terms of hardware, systems software, algorithms and programming environments, and how well can those be supported on systems that also run simulation codes?

特邀讲者：黄铭钧

CCF 海外杰出贡献获得者、新加坡国立大学杰出教授、新加坡科学院院士、ACM/IEEE Fellow

报告题目：企业级区块链系统：从 0 到 1，再到无穷

演讲摘要：区块链技术正风靡全球。一方面，诸如比特币、以太坊等公有区块链可支持安全的点对点应用，如加密货币或智能合约。另一方面，基于私有区块链的系统设计正致力于重构传统的基于数据库系统的行业应用，例如银行、金融业和贸易等。目前，区块链行业已涌现出各式各样的私有区块链平台，它们正快速地迭代开发与调优，推动区块链技术落地。然而，系统延展性至今仍是区块链工程实现上所面临的最大挑战。当前众多 ICO（初始代币发行）机构的区块链系统实际上并未达到预期的性能指标，尤其是系统延展性。

在此次演讲中，我将深入剖析企业级区块链系统的设计及属性，并与传统的、非区块链的信息系统（含分布式和去中心化）进行对比。同时，我也将介绍一套我们自主研发并被广泛认可的私有区块链标准化评测框架。在此基础上，我将进一步探讨改进区块链系统实现的方方面面，包括瓶颈分析和技术路线等。最后，我会介绍我们在健康医疗领域应用区块链的解决方案——MediLOT（美迪乐）医疗区块链与人工智能综合服务平台。

特邀讲者：孙祁祥

北京大学经济学院教授、博士生导师，北京大学博雅特聘教授，享受国务院政府特殊津贴专家，国家社科基金重大项目首席专家

报告题目：关于信息社会的经济学思考

演讲摘要：在信息社会，建立在传统工业文明基础之上的现代经济学中许多经典问题，包括供给与需求、经济增长、收入分配、效率、垄断、安全等的内涵和外延都发生了重要变化。现代信息技术的发展提升了经济效率并推动了社会进步，但技术的进步和使用同样回避不了「双刃剑」的特性。信息社会也可能会产生新的信息不对称问题、新的垄断势力问题、新的分配格局问题、新的经济安全问题，并滋生新的风险。我们需要建立和完善制度、实现人与技术、人与社会、人与自然的和谐共生，最终实现人的全面发展。

特邀讲者：吴军

博士、Google 中日韩文搜索算法的主要设计者

报告题目：超级智能时代

演讲摘要：机器智能的获取和人类是完全不同的，前者在很大程度上是基于大数据、摩尔定律和数学模型，而后者则是基于逻辑的归纳和演绎。更重要的是，今天的机器智能（人工智能）表现为一种群体行为，具有网络效应。在未来它将进一步和引入了区块链的下一代互联网，以及无处不在的 IoT 紧密结合，形成更强的网络效应。因此，未来的社会将是一个超级智能社会。

如果说人工智能是未来社会的大脑，IoT 则相当于是它的五官和四肢，依靠它们收集数据和控制社会的行为，才能实现超级智能。类似地，融入了区块链的新一代互联网则是它的神经系统。区块链会产生一种新的生产关系，这就如同人工智能是一种新的生产力一样。基于区块链的智能合约，人在经济活动中的分配方式将发生根本性变化，并且以一种全新的方式组织生产活动和商业活动。我们过去在经济活动中长期解决不了的很多难题，将迎刃而解。

特邀讲者：凌晓峰

加拿大工程院院士、加拿大西安大略大学终身教授、杰出研究教授

报告题目： AI Megatrends and How We Prepare for Them

演讲摘要： AI is changing the world in many profound ways.This poses challenges and opportunities for people and our society. If you are still not working in AI, how can you learn it quickly? How can we balance research and engineering work in AI? How we can prepare ourselves for the AI in the coming years? How can we educate our children to grow up in the future AI world? In this talk, I will attempt to answer these questions.

特邀讲者：刘积仁

东软集团股份有限公司、董事长兼首席执行官

报告题目：当我们谈大数据

演讲摘要：大数据、人工智能、云计算、物联网技术驱动数字经济的快速增长，中国已经成为数字社会的强国，我们已经被数据包围，数据就是财富，融合产生价值。

大数据对企业运营、城市管理、社会生活将产生深刻的影响，不仅能够帮助企业更好地理解客户、优化运营和管理风险，还将引发企业商业模式的巨大变革，催生个性化与精准的商业，并创造出数字社会中的新商业模式。本次报告将分享东软对技术与商业模式融合的思考与实践。

特邀讲者：张建锋

阿里巴巴集团首席技术官、阿里巴巴达摩院院长

报告题目：新技术驱动数字经济发展

演讲摘要：诠释阿里巴巴集团核心技术布局及阶段性成果，多角度展示新技术对新零售、智能生活等数字经济的支撑作用。全面介绍达摩院建设的重大进展，阐述人工智能芯片、量子计算等重大研究计划，拓展未来新技术的边界。

特邀讲者：马维英

字节跳动副总裁、人工智能实验室主任

报告题目：人工智能赋能内容创作和交流

演讲摘要：字节跳动公司的使命是建立新一代全球信息平台，从内容创作、分发、互动和交流的每一个环节，用人工智能技术赋能、提升用户体验，促进人类信息与知识交流的效率与深度。例如，通过计算机视觉、自然语言理解和生成技术开发的自动写稿机器人，我们能够自动理解体育视频并产生新闻播报。通过人工智能辅助内容审核，我们能够处理每天海量用户生成的各种内容。通过计算机视觉技术在手机端的应用，包括人脸检测和关键点定位、通用物体检测和识别、图像分类、分割、智能化美颜美妆、人体姿态估计、手势识别、手指关节点定位、SLAM 等，抖音赋能每个人都能创作出高质量和内容丰富的短视频。在音频内容创作方面，基于深度学习的语音合成系统，应用到新闻播报和小说听书。

同时，我们还在积极探索个性化合成技术，包括模拟不同发音人的音色与风格等。音乐是具有高商业价值的内容形式，同时也是构成其它内容的重要娱乐元素，因此音乐生成也是我们探索的研究方向。在这个演讲中我将会介绍人工智能在文本、视频、语音、音乐的自动理解和生成技术的最新发展，以及在内容创作和交流上的许多新的应用机会。

特邀讲者：范东睿

中科院计算所高通量计算机研究中心主任、中科睿芯董事长

报告题目：高通量数据流众核处理器

演讲摘要：互联网技术的普及应用带来的种种新特性给当前的计算机系统带来了巨大的挑战。从应用的角度来看，与传统高性能计算应用明显不同的是，新兴的互联网应用中存在很多高通量的计算特征，如高吞吐、强实时等，而现有数据中心系统仍然主要基于通用高性能处理器构建，普遍存在能耗过高、执行效率偏低的问题。本报告将分析数据中心新的应用特征和对处理器体系结构的挑战，结合数据流、光通信等新技术给出高通量众核处理器的设计思路，并对未来高通量计算领域所需的处理器和加速器架构进行展望。

特邀讲者：刘通

英伟达（NVIDIA）公司高性能计算与新兴业务中国区总经理

报告题目：人工智能推动数字经济新突破

演讲摘要： 数字经济时代，数据的深度挖掘是实现数据价值的必经之路。传统基于 CPU 的数据挖掘技术逐渐遭遇越来越大的性能壁垒。数据科学家们需要突破性的计算平台与算法来满足数据分析的强大算力与实时性需求。NVIDIA 与社区合作，打造全新的端到端数据加速平台，为数据科学家提供前所未有的数据分析效率，为数据经济与人工智能的结合提供完美的技术桥梁。

特邀讲者：陈海波

2018 CCF 青年「两秀讲者」、CCF 杰出会员、上海交通大学教授、华为 OS 首席科学家

报告题目：低时延数据中心操作系统

演讲摘要：一方面，新型应用如互联网金融、AR/VR、电子商务等对数据中心的要求逐步从高吞吐走向低时延，并且对时延的要求逐步从秒级走进毫秒乃至微秒级；而另一方面，新型硬件如非易失内存的时延也开始从毫秒级走向微妙级，并且向纳秒级演讲。然而，作为管理硬件资源与支撑应用的数据中心操作系统面临着对资源的低效抽象与协作失衡等问题，从而造成应用平均时延乃至长尾时延的增大。

在该报告中，我将简要介绍近期在低时延数据中心操作系统方面的一系列研究，通过提供去层次化抽象、去通信化同步与基于 RDMA 的原位计算等方法，将当前数据中心操作系统的在事务处理、图查询等时延降低超过一个数量级，吞吐提升超过两个数量级。成果被 Linux、Xen、OpenJDK 等基础软件平台广泛使用，并且被华为、微信等直接应用。最后，我将展望未来基于垂直整合的数据中心操作系统的软硬件协同设计。

特邀讲者：孙晓明

2018 CCF 青年「两秀讲者」、中科院计算所研究员

报告题目：量子计算

演讲摘要： 量子计算是一种利用了量子叠加和量子纠缠等量子力学特性进行计算的新型计算模型，已经在多个计算问题上展示出了超越经典计算机的计算能力，特别是 Shor 所提出的多项式时间进行大整数分解的量子算法。目前已知的大整数分解问题的经典算法都需要指数量级的时间，这对 RSA 等加密算法构成了潜在的威胁。在报告中我们将简要介绍量子计算的数学模型、量子算法的发展历史以及进展情况，并提出目前量子计算所面临的几个重要挑战。

其中，作为中国计算机大会专门为学界与企业界计算机专业人士搭建的学术/技术合作交流平台，技术论坛今年共有 60 场，组织者均为国内外各大顶尖 IT 企业/高校的计算机专家，议题覆盖了当下最热门的计算机研究方向，包括大数据、量子计算、计算机视觉、智慧城市、工业互联网、工业视觉、新零售、编程语言等。

大会的具体议程如下：