百度大脑AI Studio经过一年的建设,现在已经积累了数以万计的内容和项目,为了便于大家学习了解深度学习开发技术,AI Studio项目小组特别制作或汇总了一批精选内容。9月份给大家推送了精选项目合集9月刊,广受好评!于是我们在今天又集中选择了一些非常优质的项目,给大家整理了一份10月刊帮助大家学习~每个项目都可以直接fork并运行哦,动手实践出真知~
部分内容可能需要使用GPU环境。如果没有GPU环境,可以点击链接申请一下,然后就有源源不断的算力资源赠送了~
算力申请链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667
深度学习新手入门合集
本项目分为四小节,给大家从零介绍了深度学习的的基础知识、包括机器学习、人工智能、深度学习三者的关系等;入门必备的数学知识,包括高等数学、线性代数、概率论信息论等精炼的必备前置知识;Python快速入门指南和PaddlePaddle快速入门,教大家学会Python,并给大家一步一步用代码展示PaddlePaddle的基本用法,房价预测和手写数字识别的demo,让完全零基础的同学,可以先通过这个入门合集学会基础的知识,进入后面的学习~
新手入门第一课——什么是深度学习?:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150131
新手入门第二课——必备数学知识:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150017
新手入门第三课——Python快速入门指南:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/149800
新手入门第四课——PaddlePaddle快速入门:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150026
同时,新手课程还配套了视频课程,同样也是免费哦!七日入门深度学习免费打卡课!只要完成打卡就会有结业证书,完成测验即可获得最高1000元的京东卡哦~课程已经开了一期了,现在是第二期,快来报名吧!
课程链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/891
计算机视觉项目合集
在10月刊中,我们新增了不少更贴合实际应用的项目,包括人流密度估计、飞机识别等等,除此之外还有各个前言算法的模型复现,包括PyramidBox 、MobileNet、MobileNet-v2、DisResNet、SE_ResNeXt等等,大家可以只接fork点击运行即可体验
用PaddlePaddle实现人流密度估计:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169478
用PaddlePaddle实现飞机识别:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169475
用PaddlePaddle实现图像分类-DPN算法:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169389
用PaddlePaddle实现经典的经典的人脸识别算法PyramidBox:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169468
用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169427
用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169398
用PaddlePaddle实现图像分类-DistResNet:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169503
用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169410
自然语言处理项目合集
在NLP精选项目中,我们不仅推出了PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU来实现对话系统,使用ERNIE+Bi-LSTM实现对话情绪识别,还有各个实际应用中的场景,譬如在在客服对话中,识别客户情绪的好坏;根据用户的搜索语句,为用户推荐相似问题;从快递单中抽取关键信息等等
基于PaddlePaddle的对话通用理解模块DGU:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169436
基于PaddlePaddle的对话情绪识别ERNIE+BI-LSTM :
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169473
分类任务:如何在客服对话中,识别客户情绪的好坏:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/121630
匹配任务:如何根据用户的搜索语句,为用户推荐相似问题:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/125034
序列标注任务,如何从快递单中抽取关键信息:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/131360
生成任务:语言的中外翻译,你应该知道的NLP生成任务:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/120044
生成对抗网络项目合集
生成对抗网络一直是研究的热门领域,10月刊中我们给大家推出了InfoGAN的算法实现,一种基于互信息优化实现无监督训练的GAN,能够在无标签的数据中寻找发现数据见的标签类别;还有Conditional GAN 、StarGAN、AttGAN、STGAN等模型复现。
基于PaddlePaddle的InfoGAN算法实现:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169476
基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169439
基于PaddlePaddle的强化学习算法ConditionalGAN :
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169443
强化学习项目合集
在这个合集中,我们推出了主流的强化学习算法DQN、DoubleDQN、DuelingDQN的模型复现项目,对强化学习感兴趣的同学可以fork并学习哦~
基于PaddlePaddle的强化学习算法DQN:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169455
基于PaddlePaddle的强化学习算法DoubleDQN :
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169438
基于PaddlePaddle的强化学习算法DuelingDQN:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169453
动态图项目精选合集
在以往的项目中,我们主要以静态图为主,10月刊里,我们听到了很多用户的呼声,特地推出了一批动态图的实现案例,让大家体验到各种算法的动态图实现的优势,包括DPN算法,并在公开的蔬菜数据集上进行了模型训练以及验证。还有MobileNet、MobileNet-v2、DisResNet、SE_ResNeXt等各种前沿算法,让大家一次体验个够!
用PaddlePaddle实现图像分类DPN算法(动态图版):
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169391
用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet(动态图版) :
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169429
用PaddlePaddle实现图像分类-MobileNet-v2(动态图版):
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169403
用PaddlePaddle实现图像分类-DisResNet(动态图版):
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169406
用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt(动态图版):
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectDetail/169412
以上只是给大家列出了部分10月优质项目,还有更多项目大家可以在下面链接中找到,fork并运行,现在正好有一个活动:只要您fork其中不同合集的三个项目并运行(ABCDEF六个合集中任选三个合集分别fork一个项目即可),然后在楼层内回复,均有机会获得百度定制数据线、移动电源和TeslaV100 100小时算力卡哦~~
Ps:现在项目支持评论了哦~大家可以踊跃发言提问~对于感兴趣的作者,也可以点击头像或昵称去他的个人主页查看更多学习内容~
参与活动请点击阅读原文或戳这里:
https://ai.baidu.com/forum/topic/show/956768
活动时间:11.12~11.30(分两次抽奖~~每个用户限参与一次)
希望大家踊跃参与哦!也希望大家多多贡献高质量的项目,期待11月的精选月刊里能看到你的项目~