清华大学大数据能力提升项目开始报名啦 !（2019年秋季）

数据院定于2019年8月28日晚19:00-21:00在明理楼112召开“大数据教育在清华”暨清华大学大数据能力提升项目招生宣讲会，欢迎同学们前来参与！

 

  项目定位

在全球大数据浪潮中，清华大学大数据能力提升项目在“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”的指导原则下，通过多学科交叉融合的大数据课程体系，引入新的教学模式，培养大数据思维和素养，重点培养数据分析、数据管理和创新应用能力。

大数据能力提升项目由清华大学研究生院、数据科学研究院及相关院系共同设计组织实施，基于现行的大数据硕士项目，整合建设课程模块，形成大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，以培养提升学生大数据分析能力和创新应用能力。

项目特点：

• 为学生学习大数据知识、培养大数据思维和实践创新提供多模块课程体系。项目学生可根据自己的兴趣、需求和时间选择课程模块。不限学期和学年，只要在毕业前一个学期完成要求的学分，经考核合格，可获得清华大学大数据能力提升项目证书。

  
  

• 鼓励学生参与数据科学研究院举办的大数据实践活动。项目为学生提供实践机会，促进学生跨学科交流互动，激发大数据应用创新，提升学生的大数据创新力。

  
  

• 突出跨学科交叉融合。必修课程以培养学生的大数据思维和技能作为基本目标，旨在提高学生大数据思维和素养，培养数据分析、数据管理和创新应用能力。实践环节突出学生的大数据实际应用能力培养。

  
  

• 利用线上线下混合式互动的教学新法，提高学习效率和覆盖面。

  
  

• 强化学生对隐私和知识产权的保护，增强综合素质培养。

 

 

培养对象 

本项目面向在学研究生（包括硕士和博士）

 

培养目标 

 

• 培养具有大数据思维和创新能力的“π”型人才；

• 培养数据分析和管理数据的能力，培养宽广的视野、良好的职业素养和发展潜力，以能服务于政、产、学、研等领域的大数据相关工作。

 

  项目课程模块化设计 

1. 基础技能模块：至少四选一（计学分，≥3学分）

• 大数据分析（A） （60700033，3学分，春、秋季学期）

• 大数据分析（B） （60240103，3学分，秋季学期）

• 大数据系统基础（A）（60470013，3学分，秋季学期）

• 大数据系统基础（B）（64100033，3学分，秋季学期）

2. 能力提升模块： （计学分，≥4学分）

• 数据伦理（60250121，1学分，春季学期）

• 数据思维与行为（60700052，2学分，春季学期）

• 大数据科学与应用系列讲座（60250131，1学分，春季学期）

• 人工智能（60240052，2学分，秋季学期）

• 大数据算法基础（60248013，3学分，秋季学期）

• 大数据分析与处理（80240632 ，2学分，春季学期）

• 数据挖掘中的统计方法（60160033，3学分，春季学期）

• 大数据系统导论（80240693，3学分，春季学期）

• 模式识别（70250043，3学分，春季学期）

• 数据可视化（80240683，3学分，春季学期）

• 深度学习（84100342，2学分，春季学期）

• 统计学习理论与应用（70240413 ，3学分，春季学期）

• 数据分析与优化建模（80700973，3学分，春季学期）

• 大数据管理与创新（60510202，2学分，春季学期）

• 大数据治理与政策（80591342，2学分，春季学期）

• 政务大数据应用与分析（80700673，3学分，秋季学期）

• 数据分析方法（Y0240363，2学分，夏季学期）

• 量化金融信用与风控分析（80470193，3学分，春季学期）

• 大数据与城市规划（70000662，2学分，秋季学期）

• 媒体数据挖掘（80670883，3学分，春季学期）

• 大数据机器学习（70240403，3学分，秋季学期）

• 数据挖掘: 理论与算法（80240372，2学分，秋季学期）

• 大数据的采集与智能处理（70250473，3学分，春季学期）

备注：每学期具体的开课安排以教务系统通知为准。

3. 实践模块： （必修）

包括实践课和大数据相关讲座两部分。

• 实践课（二选一，必修）

• 大数据实践课（60470023，3学分，夏季学期）

• 人工智能实践课（60250993，3学分，夏-秋季学期）

实践课具体要求请关注选课通知！

• 大数据相关讲座

• 包括应用•创新系列讲座、技术•前沿系列讲座、RONG论坛讲座等。

 

  获得证书的要求 

要求如下：

• 基础技能模块”中须获得大于等于3学分；
• “能力提升模块”中须获得大于等于4学分；
• “实践模块”必修完成《大数据实践课》或《人工智能实践课》，同时须参加数据科学研究院举办的大数据相关讲座并记录考勤，累计8次以上。（ 讲座活动报名与签到记录登陆 （http://app.tsingdata.com） ,查询“我–>个人中心”的最下方的活动记录。）

  
  

注：

• “基础技能模块”学分可以替换“能力提升模块”学分；
• “能力提升模块”学分不能替换“基础技能模块”的学分；
• “实践模块”必修，不能由“基础技能模块”“能力提升模块”的学分替代。

满足上述要求者可申请由清华大学研究生院签发的大数据能力提升项目证书。

 

  项目报名、报名确认与证书申请 

• 项目报名

浏览器中打开报名地址或点击“阅读原文”即可报名

（温馨提示：所需填写信息较多，建议使用电脑浏览器登陆网页后报名）

报名地址：

http://nltsxm.ids.tsinghua.edu.cn/BaoMing/Register

• 在学研究生在校期间，请登陆数据科学研究院官网进行项目报名(www.ids.tsinghua.edu.cn)，并按照清华大学学生选课时间和要求进行此证书项目选课。
• 报名时须提交项目课程计划（列出所选课名、课号，学分），建议信息学院同学选择B类课程； 非信息学院同学可以根据自己专业背景，选择A类或B类课程。

• 请关注数据科学研究院(www.ids.tsinghua.edu.cn)官网上活动日志，同时可以扫描下方数据院官方微信公众号“数据派THU”名片二维码关注并报名相关活动。

• 报名确认

提交报名申请后，一周内以邮件回复选报此证书项目的学生，确认报名。

• 证书申请

学生在毕业前达到获得证书的要求，每学期开学第四周可以申请办理，经核实批准后，颁发证书。

 

 联系方式 

如有问题请联系：

数据科学研究院刘老师、郑老师：67773971，sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn

点击“阅读原文”报名