去QE时代,测试开发者该如何迎难而上?

2018 年 7 月 6 日 InfoQ

看到这个标题,你是不是有些疑惑?

何为“QE”?

这里的 QE 是 Quality Engineer 的缩写,指的是软件测试工程师。

何为“去 QE”?

“去 QE”则可以简单理解为不再需要测试工程师,本质上指的是测试工作不会再有专职的测试工程师来做,而是由开发工程师自己来完成。

这事得从 Google 举办的 GTAC 大会说起,GTAC 大会主要围绕测试工程师在自动化测试以及其他的测试技术创新,自 2006 年开始已连续举办了 10 届。可到了 2017 年,Google 突然宣布取消原本计划在伦敦举行的会议,理由是“相比自动化测试技术,他们更关心工程效能的提升”。

现在包括 Facebook、eBay 等一线互联网巨头公司也都在逐渐推行“没有专职测试,测试工作由开发人员完成”的全新模式,遵循“谁开发、谁测试、谁上线、谁 On Call”的“一条龙”原则。原本专职的业务功能测试团队的规模逐渐缩小,有些甚至已经完全没有了,而原本的测试开发团队逐渐在向工程效能(Engineering Productivity)团队转型。

所以“去 QE”的核心理念就是开发自己做测试。

在如此背景下,就带来了今天的三问:去 QE 时代,测试开发者该如何迎难而上?

如果不能找到突破点并为项目或公司带来价值,那么测试工程师和测试开发工程师在项目中的位置就会很尴尬,极端情况下就会面临被淘汰的窘境。现实很残酷,在一些推行“去 QE”的互联网巨头公司,已经有很多活生生的例子:一些原本做功能测试以及自动化测试的工程师已被迫离开了原本的岗位,甚至是离开了公司。

为了帮大家解决疑惑,这期极客 Live 我们特意邀请到了有着 16 年测试经验的茹炳晟老师,eBya 中国研发中心测试基础架构技术主管,也是国内最早一批从事测试自动化的工程师。若是之前看过这篇文章《去 QE 时代下,QE 如何破茧重生?》的你,肯定对他不陌生。在此文中茹炳晟老师针对势不可挡的“去 QE”趋势,探讨了测试工程师应该如何积极面对并拥抱这样的变化,破茧重生!

7 月 6 日(本周五)20:30-21:30,茹炳晟老师将会持续这个话题,为你带来“在去 QE 时代,测试开发者该如何迎难而上?”,用他独特的见解与人生阅历给到你建议和指导。

同时,茹炳晟老师也在极客时间上开设了《软件测试 52 讲》专栏,限时优惠最后一天!原价¥99,优惠价¥68。他会用通俗易懂的语言,以知其然知其所以然的思路,为你系统梳理软件测试的知识体系,深入讲解自动化测试、性能测试和测试架构设计的核心原理,助你从软件测试的“小工”进阶为“专家”。

嘉宾是谁?

茹炳晟,现为 eBay 中国研发中心测试基础架构技术主管,先后任职于 HP 软件中国研发中心、阿尔卡特朗讯、Cisco 中国研发中心等公司。

2002 年做软件开发,后在 2005 年转型成为测试工程师,他已经在这个行业摸爬滚打了 16 年,也算是国内最早一批从事测试自动化的工程师。他有幸经历了软件测试技术从“原始社会”向“现代文明”发展的整个历程,也经历了从“测试不受重视”到“测试和开发同等重要”的行业理念转变。目前我正在探索由 Google 等一线互联网巨头主导的“去 QE,开发自己测试”的全新模式,也有了很多的感悟和思考。

在这十余年里,他经历了自动化测试用例设计与开发、测试框架选型、测试框架自行研发、测试基础架构设计以及最新的测试服务化(Test as a Service,TaaS)等一系列技术的变革与发展。带领过的测试项目也几乎涵盖了所有种类,包括嵌入式系统测试、金融平台单元测试、平台 SDK 测试、轨道交通安全软件测试、Web Service 测试、大型电商网站 GUI 自动化以及性能全链路压测等。

他来讲什么?
  • 我为何从开发转测试,并坚持了 16 年?

  • 去 QE 时代下,测试工程师该如何修炼?

  • “开发自己测试”又有哪些优劣势?

  • 优秀测试工程师的成长秘籍是怎样的?

  • 面试官最喜欢怎样的求职者?

  • 主流测试技术的对比与分析

观看直播小贴士

扫描下方二维码搜索微信号“geeklive002”添加小助手微信,备注“昵称 -公司 -职位”,通过后即可获取直播地址。还可以加入技术交流群,与大家交流。

直播福利

看直播,你还有机会获得图灵教育出版价值 79 元的《Python 编程:从入门到实践》一本。

报名前 500 名,还可免费获得茹炳晟老师制作的《软件测试最全知识框架图》,涵盖了成为一名优秀测试架构师所需的全部技能要点!(PS:看不清楚的,可以找小助手要原图哦~)

登录查看更多
0

相关内容

深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
147+阅读 · 2020年6月26日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月26日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
《代码整洁之道》:5大基本要点
专知会员服务
49+阅读 · 2020年3月3日
《强化学习—使用 Open AI、TensorFlow和Keras实现》174页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2020年3月1日
【课程】伯克利2019全栈深度学习课程(附下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月29日
注意力机制介绍,Attention Mechanism
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月13日
每个架构师都应该培养业务思维
InfoQ
3+阅读 · 2019年4月21日
如何快速入门TensorFlow ?丨极客时间
InfoQ
4+阅读 · 2019年1月8日
业务中台:如何在互联时代,快速响应用户需求?
互联网er的早读课
24+阅读 · 2018年12月26日
【一文理清】如何确定自己适不适合学AI?
人工智能头条
4+阅读 · 2018年6月7日
智能时代如何构建金融反欺诈体系?
数据猿
12+阅读 · 2018年3月26日
零基础如何快速搭建一个推荐系统?
StuQ
5+阅读 · 2018年2月26日
一个人的企业安全建设之路
FreeBuf
5+阅读 · 2017年7月7日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction
Arxiv
5+阅读 · 2018年11月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月27日
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月27日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
VIP会员
相关VIP内容
深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
147+阅读 · 2020年6月26日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月26日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
《代码整洁之道》:5大基本要点
专知会员服务
49+阅读 · 2020年3月3日
《强化学习—使用 Open AI、TensorFlow和Keras实现》174页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2020年3月1日
【课程】伯克利2019全栈深度学习课程(附下载)
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月29日
注意力机制介绍,Attention Mechanism
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月13日
相关资讯
每个架构师都应该培养业务思维
InfoQ
3+阅读 · 2019年4月21日
如何快速入门TensorFlow ?丨极客时间
InfoQ
4+阅读 · 2019年1月8日
业务中台:如何在互联时代,快速响应用户需求?
互联网er的早读课
24+阅读 · 2018年12月26日
【一文理清】如何确定自己适不适合学AI?
人工智能头条
4+阅读 · 2018年6月7日
智能时代如何构建金融反欺诈体系?
数据猿
12+阅读 · 2018年3月26日
零基础如何快速搭建一个推荐系统?
StuQ
5+阅读 · 2018年2月26日
一个人的企业安全建设之路
FreeBuf
5+阅读 · 2017年7月7日
相关论文
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction
Arxiv
5+阅读 · 2018年11月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月27日
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月27日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员