“走马观花”还是“落地生根”？你的人工智能之旅选对了吗？丨IBM超in播-读懂商业经第16期

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“走马观花”还是“落地生根”？你的人工智能之旅选对了吗？丨IBM超in播-读懂商业经第16期

2019 年 5 月 9 日 IBM中国

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人工智能是什么？是天天等你回家，帮你开灯的智能音箱，还是妄图替代人类称霸地球的超级反派？

其实都不是，人工智能既不是简单的生活辅助工具，也不是虎视眈眈的敌人，而是增强人类技能、辅助人类决策的工具。企业级应用领域能够最大程度发挥人工智能的价值，但人工智能旅程应该怎样开始，很多企业却并不清楚。

有人喜欢深度游，也有人喜欢“走马观花”的观光游。但是对于企业来说，如果把人工智能的实施做成了“走马观花”的观光游，不仅收效甚微，还浪费时间和精力。

那么，企业的人工智能之旅究竟应该如何开始呢？

想要充分发掘人工智能的价值，首先，我们要明确人工智能的定义。

简单地说，人工智能在企业中的应用就相当于企业拥有了一个智慧的大脑，可以自动做出科学的决策。

具体来说，人工智能是在企业运营中模拟人类的思维过程，由信息系统做出决策，并在人类技能基础上进行延展，根据持续监控手段和不断优化的性能，针对不断变化的商业环境和业务规则，自动对决策进行调整，从而帮助企业从容应对各种商业难题，在竞争中保持优势地位。

明确了人工智能的定义，我们下面还要知道一个概念。人工智能并不是一种技术，而是由一系列技术所组成的。这些技术包括自然语言处理、机器学习和深度学习、神经网络、虚拟客服、计算机视觉等。

下面，我们要开始制定企业的人工智能计划。

在制定人工智能计划时，有一点非常重要，那就是人工智能计划需要与企业的具体业务价值紧密联系在一起，以人工智能推动企业业务运营。

但实际情况却恰恰相反，尽管企业决策者已经认识到人工智能具备强大的颠覆性价值，有潜力颠覆和取代当前的业务架构，但大多数企业对于人工智能采用了浅尝辄止的方法，它们将人工智能应用于企业的边缘领域，零敲碎打地实施一些看似让人兴奋但却孤立的应用，比如机器人流程自动化或者聊天机器人会话服务等。然而，这样做并不能反映出人工智能的潜在效益，也无法说明实现这些效益的复杂程度和所需的投资。

那么，应该怎样做呢？

只要遵循下面四个简单的步骤，就能够使人工智能成为企业的杀手锏。第一，在战略上时刻牢记人工智能由业务价值驱动；第二，将人工智能应用与数据紧密结合起来；第三，在执行层面要避免人工智能成为走马观花的“观光之旅”；第四，企业在思路、想法和行动上都需要发生改变。

下面我们就来具体谈谈这四个步骤。

第一点，不忘初心。不仅在战略层面要制定由业务价值推动的人工智能战略，在企业执行数字化转型的每时每刻都不能忘记人工智能是为企业业务运营服务的。无论是自上而下的企业战略制定，还是自下而上的实施过程，所有工作的关注点都应该是如何为企业带来业务价值。

第二点，发挥数据的最大价值。

人工智能的水平高低主要取决于所使用数据的质量。可以说没有数据，就没有人工智能。

那数据基础比较薄弱的企业又应该怎么办呢？他们是否会因为缺乏可用数据而放弃人工智能呢？

其实企业都具备一些结构化且易于访问的数据，可以先从这些数据入手，同时制定一个更为清晰的总体数据战略。

不管数据基础如何，企业的人工智能应用应该以想要创造的价值为抓手，在此基础上争取实现更大的业务目标。

此外，除了内部专有数据外，还可以使用外部获得许可的数据源。比如一家卡车运输公司利用来自卡车的内部位置数据与获得许可的外部数据源相结合，推出了基于卡车的新型智能广告业务。这种智能广告可以根据位置、天气和其它信息，以认知方式对广告进行优化，从而为运输公司开辟了新的收入源。

同时，要注意将近期成果与长期数据管理计划相结合。比如，利用加速器、适配器、插件和微服务等工具加速数据的使用，可以帮助企业将数据进行优化，转换成人工智能适用的格式，更快实现数据价值。

第三点，妥善规划，落地生根。

人工智能的“观光之旅”指的是，由于企业缺乏规划与协调，使得人工智能项目没有能进入试点或者生产阶段这一情况。背后的具体原因可能是企业在尝试人工智能应用时没有专注于解决关键的业务问题、没有和具体的业务成果进行对接、没有获取高级主管的支持，或者在取得初步成果后缺乏扩展计划。

想要避免人工智能成为走马观花的“观光之旅”，需要妥善规划，帮助人工智能“落地生根”。具体来说，企业可以选择任何一点作为切入点，从何处入手取决于企业的组织架构、业务需求、要解决的业务问题或者希望实现的成果。比如，通过数字营销活动改善交叉销售，需要从优化数据结构开始。而要想实现更高的投资回报，可以从机器人流程自动化开始。

之后，需要重新构思企业总体业务流程，而不是零敲碎打地实施人工智能。这个时候企业可以寻找专业咨询机构，借助设计思维等方法重新构思企业总体业务流程。

接着，企业需要优化协调各种人工智能计划，将项目执行与企业价值联系起来，建立合适的架构，并为此建立出色的人才中心和强大的监管体制，定期、频繁地与所有利益相关方进行沟通。

最后，在成功创建具备最低可行性的人工智能产品后，还需要考虑如何对它进行扩展，谋求更大业务价值。

第四点，改变从思想和观念开始。

在人才方面，人工智能需要高级人才，这些人才必须能够理解数据和算法的交集以及二者对流程链和工作流的影响。许多企业通过培训、招聘与合作结合的方法来获得人才。但如果缺乏兼具数据工程与数据科学技术以及专业知识的人才，企业将寸步难行，无法开展人工智能项目。因此，企业不仅需要培养这类人才，还要帮助他们适应企业自身的自动化和分析技术，并且深入了解相关业务流程。

在变革管理方面，有些企业因为实施机器人流程自动化和人工智能项目而大量裁员，这会引发员工对自动化的担忧。而但人工智能不是一次性活动，员工是否能提供长期、大力的支持，是决定人工智能能否成功的关键因素。因此企业需要进行总体的变革与文化管理，彻底改变企业的工作方式和人才所发挥的作用，使员工对人工智能的理解更加深入、全面。

此外，企业也可以选择与经验丰富的合作伙伴合作，合作伙伴往往在执行速度、人才和技术方面可以给予企业极大的帮助，有助于加速实现业务成果。

让我们举一个例子来帮助大家理解。

Groupama 是一家法国的保险和银行集团，为了有效地分析风险、管理欺诈和改善客户体验，Groupama公司决定采用车载通信技术进行现代化改造与转型。

项目一开始就遇到了重重困难，由于缺乏整合两种数据的平台，Groupama很难将来自客户所提供的事故数据与来自车内设备的数据相匹配。在通过数据湖解决方案对这两项数据进行整合与匹配后，Groupama公司还在持续通过开发平台对数据进行优化，提升数据的质量。

项目实施后，基于车载通信技术的保单增加了接近17倍，公司的赔付率也得到了改善，并且可以通过车载设备获得更多的高质量数据，为未来实施更多人工智能应用奠定基础。更有价值的是，该项目还可以帮助 Groupama 对事故进行预测，尽快提供援助，完成理赔。并为Groupama公司将车载通信技术推向其他保险公司，开辟新业务领域创造了可能。

这个故事告诉我们，在人工智能项目实施过程中，对于目标要有清晰的愿景，要循序渐进地展示阶段性迭代成果，通过成果尽快证明项目的潜力和投资回报。

我们已经明确了人工智能的定义，并且制定了与具体业务价值紧密联系在一起的人工智能计划。在开始人工智能之旅之前，我们还要记住一点，人工智能并非成果，而是帮助企业实现目标的手段。

为了让愿景与战略执行始终保持一致，必须清楚地认识人工智能和智能自动化的终极状态。尽管人工智能可以带来显著的效益，但它并不会直接实现业务成果，而是帮助企业高效而智能地实现目标的助推器。在人工智能帮助下，企业可以变为更先进的数字化组织，在实时为客户服务，快速满足客户需求的同时预测业务环境的变化，从而在市场中保持领先地位。

明确了以上知识点，才能够帮助企业的人工智能应用“落地生根”、“开花结果”，而不会让它变成一场收效甚微的“观光之旅”。