【ASSIA】『深度与宽度强化学习』前沿讲习班

本文 来源：中国自动化学会

如何赋予机器自主学习的能力，一直是人工智能领域的研究热点。在越来越多的复杂现实场景任务中，需要利用深度学习、宽度学习来自动学习大规模输入数据的抽象表征，并以此表征为依据进行自我激励的强化学习，优化解决问题的策略。深度与宽度强化学习技术在游戏、机器人控制、参数优化、机器视觉等领域中的成功应用，使其被认为是迈向通用人工智能的重要途径。

中国自动化学会将于2018年5月31日-6月1日在北京中国科学院自动化研究所举办第五期智能自动化学科前沿讲习班，本期讲习班主题为『深度与宽度强化学习』。此次讲习班由中国自动化学会副理事长、澳门大学讲座教授陈俊龙与清华大学教授宋士吉共同担任学术主任，邀请多位业界知名专家作主题报告，分享交流深度与宽度强化学习的学术前沿、应用实现及产业发展等。

嘉宾简介

陈俊龙 

澳门大学讲座教授

中国自动化学会副理事长

国家千人学者，IEEE Fellow

AAAS Fellow、IAPR Fellow

宋士吉

清华大学教授、博导

国家CIMS工程技术研究中心研究员

侯忠生

北京交通大学教授、博导

北京交通大学自动控制系主任

徐昕

国防科技大学教授、博导

国防科技卓越青年人才

杨颖

中国中车首席专家，教授级高工

中车株机副总工程师

赵冬斌

中科院自动化所研究员、博导

中国科学院大学岗位教授

季向阳

清华大学自动化系教授

国家杰青、中国青年科技奖获得者

陈霸东

西安交通大学教授、博导

陕西省“百人计划”特聘教授

刘 勇

浙江大学教授、博导

浙江大学求是青年学者

游科友

清华大学副教授、博导

国家优青，国家青年千人

日程安排

咨询报名

周老师 / 辛老师

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