蚂蚁金服、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、搜狐、京东社招

【蚂蚁金服急招】人工智能打击金融罪犯，急招算法工程师

对于社招同学，最近急招P6-P7，急招1天内联系沟通，尽快面试。

蚂蚁金服-【急招-社招】【Graph/ML/NLP/DM/关系网络/知识图谱】

团队介绍
平台风险部负责小程序、生活号等平台型产品的业务安全。我们基于大数据风控技术，针对欺诈，赌博，非法集资，非法借贷等风险行为及内容进行识别并处置，支撑小程序等业务的健康持续发展。团队涵盖从事前分析，识别对抗，定性处罚全链路的风险管理，结合交易和内容的识别能力，我们立志于管理好商户，为用户提供安全和放心的使用体验。同时为蚂蚁金服的内容相关产品提供智能、高效的内容风险防控能力，通过机器学习、数据挖掘、人工智能技术增强内容安全防控效率，提升用户内容体验和安全感，为蚂蚁金服的内容安全保驾护航，创建健康安全的内容环境。

工作职责：

1、基于海量文本、图像、用户行为数据，使用数据挖掘模型和机器学习算法，尤其是文本挖掘算法，图像识别算法等进行不良内容和不良行为的识别和防控，如：垃圾广告、违禁内容、异常账户、异常行为等；

2、负责模型和算法的开发，在风控和业务领域中落地并产生实际价值，提升用户的安全服务体验。

3、风险对抗：文本对抗生成、图像对抗生成识别GAN等生成的涉黄、涉恐等内容。

邮箱：bca861862@163.com
yonghuan.cyh@antfin.com

【阿里巴巴搜索推荐事业部】招聘知识图谱、自然语言处理专家

简历投递邮箱：huazai.yyh@alibaba-inc.com

团队介绍：
我们旨在打造全球最大的中文电商知识图谱，支持包括淘宝、天猫乃至海外电商在内整个阿里集团的推荐、搜索、广告业务，每天服务上亿用户。从电商场景下的用户需求出发，打造一个连接商品，用户，电商知识，乃至各类开放领域知识、常识的大规模语义网络，并且在此基础上研究新一代基于知识图谱的智能搜索、推荐、问答技术。
搜索推荐算法技术团队近年来在人工智能，信息检索等前沿研究领域发表了数十篇国际顶级会议期刊论文，将阿里巴巴搜索推荐的先进技术推向了更高的国际舞台，充分展现了团队产学研结合的强大技术实力。同时，团队和国内外众多知名高校、研究机构保持长期的学术合作。

以下岗位包含全职及实习生

岗位要求：
1. 在知识图谱、自然语言处理、数据挖掘某个方向上有过深入研究
2. 在CCF-A/B类会议有论文发表（ACL，EMNLP等）者优先
3. 有大规模知识图谱构建相关的项目实践者优先

岗位职责：
1.实体、关系抽取：从大规模文本中抽取结构化的知识
2.知识推理：探索基于知识图谱的推理算法，打造可解释人工智能
3.知识表达：探索基于大规模知识图谱的图神经网络算法，打造新一代智能搜索推荐技术

【全职】【腾讯_上海_优图】计算机视觉研发工程师

腾讯优图实验室隶属于腾讯云与智慧产业事业群（CSIG），作为腾讯旗下领先的人工智能研究团队，立足于整体的社交网络大平台，遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念和“研究成果落地才能产生价值”的原则，专注于AI领域各项技术（图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析）的研发和业务落地。
团队成员大都来自清华、北大、中科院、上海交大等国内外顶级院校的博士和硕士，皆具有较深的学术研究背景和较强的工程实践能力。目前团队在人脸、图像、音频等领域已经拥有数十项业内领先的技术，具备千亿规模的多媒体大数据计算能力。在人脸检测/识别、活体检测、图像分类、智能鉴黄、OCR技术、哼唱识别、声纹识别、图片美化、人像美容美妆、滤镜技术等各方面均有长时间的技术积累和业务转化。
在腾讯内部，优图为公司超过百个业务提供相关的技术支持，在财付通、微众银行、水印相机、QQ空间、QQ音乐、天天P图等明星产品中成功落地。

【全职】【腾讯_上海_优图】计算机视觉研发工程师
工作地点：上海
岗位职责：
1).负责商品图像识别、分类和检索，具体为物体检测、图像相似度研究等计算机视觉方向。
岗位要求：
1).具有计算机，图像信号处理或相关领域的硕士或博士学位；
2).良好的C/C++编程能力，熟悉Linux平台，熟悉python等脚本语言，熟练使用tensorflow、keras等工具；
3).具有优秀的分析和解决问题的能力、书面和口头沟通能力，具有团队精神；
4).熟悉DNN、LSTM和CNN等神经网络原理或动手实现过；
5).有图像分类、识别和检索相关工程经验者优先；
6).在ImageNet比赛、ACM竞赛获奖和有算法竞赛经历的同学优先；
7).在以下顶级会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCV等发表过论文优先；
8).社招或是能够近期前来实习至少半年的同学优先。

有意者请将简历发送至v_wenyyu@tencent.com，邮件主题命名为：实习正式+姓名+学校+岗位。

【字节跳动】搜索算法/架构工程师

头条搜索直招，公司重点业务，大量hc

搜索算法工程师
【职位介绍】
1、参与ByteDance搜索引擎研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验。
2、参与头条/抖音/TikTok等核心产品的搜索研发工作，服务数亿全球用户；
3、参与搜索核心算法改进，可能的方向包括：
（1）NLP：将业界最先进的NLP技术应用到搜索算法改进中，包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别；
（2）Ranking：解决千亿级网页的排序问题，攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题；
（3）页面分析和摘要：从千亿网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验；
（4）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等；
【职位要求】
1、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；
2、出色的机器学习（Deep Learning）、NLP和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题；
3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底；
4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；
5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分；

后台开发/架构工程师
【职位介绍】
1、参与头条搜索业务优化；
2、负责搜索在线系统架构建设，优化系统稳定性、性能、容量、吞吐量，设计灵活的策略架构支持策略快速迭代和升级；
3、负责搜索离线系统架构建设，优化离线数据流的稳定性和效率，推进离线数据快速、准确的应用到线上；
4、抽象通用的搜索离在线系统架构和策略架构，用于快速支持各大垂直搜索引擎。
【职位要求】
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底；
2、熟悉linux开发环境，熟悉C++和python语言, 精通网络编程、多线程编程；
3、熟悉搜索引擎，对搜索引擎架构、大规模引擎有经验者优先；
4、承担过主流搜索引擎工程或策略改进的工作者优先；
5、热爱技术，持续学习，追求极致。

简历投递邮箱，请备注社招/校招：lizhaoxi@bytedance.com

【搜狐】【部门直招】推荐系统研发工程师/算法专家

算法或者系统研发方向均可，有高级/管理岗位

岗位要求：

-重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1-3年以上推荐相关方向研发经验

-熟悉java语言；熟悉linux开发环境，较好的编程功底

-熟悉大数据和分布式系统相关技术栈

-对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强

岗位描述：

-视频垂直产品推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等

-ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作

-海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设

公司地址：北京海淀区科学院南路2号院3号楼 搜狐媒体大厦

简历邮箱：rdcplatform@sohu-inc.com
邮件题目：NLPJOB+姓名+岗位

【社招&实习】[京东] 搜索算法工程师 & NLP算法工程师

【团队简介】

京东搜索应用科学部，负责京东商城商品搜索排序算法，致力于打造电商搜索一流团队，团队成员百度、阿里、腾讯、Google、Facebook等业界知名公司，有着丰富的搜索排序算法经验。在这里，每天有超过十亿的流量和商品排序展现，承担京东的核心流量，满足数亿网民的搜索需求。

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招聘岗位：搜索算法工程师 NLP算法工程师
工作地点：北辰世纪中心，位于北京朝阳区奥林匹克公园附近

查询分析：
引导用户的查询过程，对意图进行细化和相关的Suggestion，以便用户更精准的表达意图
用户关键词的细化分析，包括但不限于切词、词性标注，查询改写，term重要度，紧密度、Query纠错、Query类目预测、同义变换、LBS意图识别、相关搜索等等
负责自然语言处理算法的研究、开发和优化，并落地到上述场景
知识图谱：应用机器学习、NLP等技术来处理海量数据，完善电商知识图谱构建

电商领域知识图谱：
根据电商领域自然语言文本中的短语、词汇类型，迭代构建电商领域的本体描述
完善商品、店铺等实体的基础属性
挖掘商品的特色标签、应用场景
分析商品之间各种显示和潜在的关联，构建电商知识图谱
在线应用，对用户意图进行推理，提升搜索满意度

相关性：
负责搜索相关性和用户体验的提升
识别Query和商品交互时的关键信息，用于甄别候选结果的匹配程度
通用相关性模型的优化：包括但是不限于样本生成（包括行为和人工标注）、特征设计、模型迭代
根据相关性得分，影响排序的层次，从而达成提升用户体验的目标
优化深度文本匹配模型算法，提高相关性模型的准确率，召回率

任职要求
计算机相关专业本科及以上学历，有大型搜索,问答系统,海量数据处理经验者优先
扎实的数学分析和统计学背景，熟练掌握NLP基础理论和方法
熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,有较强的技术规划能力
熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架
有独立研究和实验能力，具备较强的算法实现能力，熟练掌握大数据研发工具(hadoop/hive/spark)
对创新和挑战的工作有激情，有良好的沟通能力和、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力

简历发送至邮箱：xiongwei9@jd.com

关于AINLP

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