上大教授投身AI+新零售靠供应链系统提升10%利润率服务特步等10余企业

2018 年 6 月 3 日 铅笔道

高峻峻希望同MarshallFisher教授一样，成为可以对业界起到影响作用的人。

文| 铅笔道记者戴丽芬

“今年4月，oIBP已经与某投资机构签订了《增资及股东协议》。

遇到这家理念契合的投资公司，高峻峻感叹难得。但世事难料，对方公司在今年5月遭遇法律窘境，合作面临中止。一番衡量之后，团队决定重新寻求天使轮投资，预计融资金额1000万，出让比例15%。

“oIBP” (上海欧睿供应链管理有限公司)是一家零售业供应链解决方案提供商，利用人工智能+机器学习技术，为便利店、电商、跨境电商、时尚品零售商等零售企业提供SaaS端的智慧化全需求供应链服务。产品最终可以帮助企业将库存占销售的比例控制在10%以内，销售额提升15%以上，利润率提升10%以上。

目前，他们已经和特步电商、Lily时装、太平洋咖啡、国家电网公司等10余家企业达成合作，今年收入预计超过千万。

注：高峻峻承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

17年，深耕供应链

高峻峻终于盼来时机。

这一刻，她足足等了17年。过程中，她一直从事供应链咨询相关工作，见证了国内供应链行业的起步、人才培养等发展历程。1999年，她在供应链专业硕博连读，陆续做了一些企业横向课题，并因此结识了不少物流、供应链一线从业人员。彼时，国内供应链行业刚刚起步。

毕业后，她一面任上海大学教授，负责过两个与零售企业供应链相关的国家级科研项目；一面担任独立咨询顾问，做涉及业务和数据分析的供应链计划咨询。

时值各类公司内部供应链从业人员培养处于起步阶段，而外部的咨询公司大多只提供战略咨询，鲜少能做供应链落地咨询。

沃尔顿访学经历给高峻峻带来了新启发。在2011年，她前往全球研究供应链专业最负盛名的沃顿商学院访学，深受美国供应链泰斗Marshall Fisher教授的影响，同时还到访“研究天气对商品需求影响”的供应链咨询公司。对标国内，细分领域的供应链咨询公司市场尚且空白。

回国后，她继续深耕在供应链咨询领域。直到2014年，她与好友商量起了创业。这些人大多是高峻峻在各类横向课题和研讨会中结识的同行，是当时外企在国内培养起的第一批供应链人才。在国内还没有一家专业的供应链计划咨询公司的背景下，他们创立了上海达睿供应链管理咨询有限公司。

经过两年积累，他们已经和数百家企业取得合作，服务方向除了聚焦零售业，还涉及一些工业品和快消品行业。

2016年，在零售业的变革浪潮下，团队发现供应链服务也迎来了转变。特步电商找到他们做定制化软件，涉及“商品计划—销售预测—翻单补货—动态定价”一整套计划系统。但特步公司IT部门囿于技术门槛，并未将方案完整落地。为了实现开发，团队不得不将方案简化。

并非仅此一例。特步之后，越来越多的企业找到他们做定制化的软件咨询，而这在此前是低频事件。虽然之前跟其他企业合作过预测软件的定制化开发，但都是由外包团队直接到公司辅助制作。

此时，团队意识到要做好方案，必须提供从数据分析到逻辑算法再到产品开发的一整套服务，形成一个产品。由此，高峻峻决定，索性成立一家技术型供应链服务公司。

随后，高峻峻携有意向做技术转型的成员，并找到当时合作的外包技术人员，正式创立oIBP。达睿公司则转手卖给原团队中无意于转型的合伙人继续经营。

AI+新零售

透过零售业市场来看企业需求变化，高峻峻发现，随着电商和线下新零售的兴起，零售商品的SKU越来越多样化，货量越来越多，消费者需求越来越个性化。

而企业在供应链管理上面临这样的问题：传统供应链后端供应、生产、物流等环节和前端消费者需求、商品管理脱节。因此，企业无法迅速采取商品决策，同时，消费者找到所需产品也费劲。

高峻峻认为要解决这个问题必须做到“技术+业务”的结合。他们针对供应链管理的技术应用，还需要结合“人”、“货”、“场”的业务逻辑，以建立适用于企业的模型算法。由这个思路展开，团队自主研发预测、标签、优化三个算法引擎，做出标准算法模型，如仿真等更多的算法引擎也在开发中。此外，团队还根据不同公司做出定制化的算法开发。

在此模型上，团队结合数据建模，包括企业现有业务数据，以及与爬虫公司、阿里等电商合作获得的行业大数据、天气大数据。由此形成一套货品路径：货品目标群体—铺货门店—销售情况等等。如此一来，产品便可帮助企业做出管理决策，解决“卖什么、铺多少、怎么促、补多少、如何省”五大核心问题。

以“货”的供应链管理为切入点，形成货品画像。

oIBP最终可以帮助企业将库存占销售的比例控制在10%以内，销售额提升15%以上，利润率提升10%以上。

高峻峻坦言，作为AI管理类企业，oIBP在产品生产过程中最为不易的是技术落地。团队在开发产品及产品运营时需要横跨业务和算法。一方面要与企业用业务语言讨论应用场景，另一方面还要用模型语言进行算法设计，并将模型算法落地为企业应用产品。

得益于达睿3年的经验，团队将这个难点转化为了优势。团队技术研发部门的负责人此前就职于腾讯、百度，在那期间，一直与达睿保持兼职的外包合作关系，并培养了零售方面的业务嗅觉。追溯到更久以前的渊源，他们都是高峻峻在大学任教时期门下的学生。

更进一步来看，高峻峻说到：“4年的协作下来，团队在业务、算法、数据、产品、开发各方面的合作相对成熟。”团队约40人，技术人员占比80%，其他还包括来自于京东、华为、康宝莱、利洁时等公司的业务成员。

在获客方面，他们不仅手握此前的数百家企业资源，还主动寻求一些“发展态势好的”零售领域的企业合作，比如食品行业，药品行业等等。目前，他们已经和特步电商、Lily时装、太平洋咖啡、国家电网公司等10余家企业达成合作。

他们将合作企业分为两类，一是产品门槛高的企业；另一类则是有部分模块需求的企业。前者，团队为他们提供本地化部署，用于打磨产品和标杆客户；后者，团队只需提供标准版服务。他们根据模块向商家收取费用，其中包括智能商品规划、智能销售预测、自动补货、智慧采购、物流计划、决策模拟等12个模块，单个模块月收费1.5万元。

高峻峻表示，oIBP目前的主要靠其软件产品和数据分析类产品来进行盈利。他们的软件产品包括SaaS产品和私有云部署，SaaS产品在2017年8月底发布了体验版，目前已经有大约90家企业在体验使用。

oIBP在今年4月已经和某投资公司签下《增值及股东协议》，但因此公司遭遇窘境，合作面临中止。一番衡量之后，团队决定重新寻求天使轮投资，预计融资金额1000万，出让比例15%。

编辑 | 付文学校对 | 程用杰

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