【浙江大学】计算摄影学 (Computational Photography)课程

计算摄影学是一个新兴的研究领域，旨在通过可计算的图像获取、处理和操纵技术，将软硬件有机结合起来克服传统数码相机的局限性，实现对图像能力的增强或扩展。在本课程中，我们将学习如何操纵和结合图片、视频来产生新的更好的图片、全景图、视频、3D模型、动画等等。

http://www.cad.zju.edu.cn/home/gfzhang/course/computational-photography/

• 计算摄影学概览 PDF (02-25-2020)

• Lab 1 - OpenCV 的安装和使用 (02-25-2020)

• 图像的数字化、颜色空间、滤波与频域变换PDF (03-03-2020)

• Lab 2（课程作业） - 图像滤波和傅里叶变换 (03-03-2020, due 03-17-2020)

• 泊松图像编辑与交互式数字蒙太奇 PDF(03-10-2020）

• Lab 3（课程作业） - 实现稀疏矩阵以及高斯赛达尔迭代 (03-10-2020, due 03-31-2020)

• 交互式图像分割与抠像 PDF(03-17-2020)

• 实验课：继续上次实验 (03-17-2020)

• 图像缩放与补全 PDF （03-24-2020）

• 实验课：继续上次实验 (03-24-2020)

• 图像去模糊与非线性数值优化方法PDF （03-31-2020）

• Lab 4（课程作业） - 实现稀疏矩阵以及高斯赛达尔迭代 (03-31-2020, due 04-21-2020)

• 数学优化PDF （04-07-2020）

• 实验课：继续上次实验（04-07-2020）

• 深度学习PDF （04-14-2020）

• Lab 5（课程作业） - 深度学习（04-14-2020, due 04-28-2020）

• 特征匹配与运动估计PDF （04-21-2020）

• 实验课：继续上次实验（04-21-2020）

• 相机模型与运动恢复结构PDF （04-26-2020）

• Lab 6 - 运动恢复结构

• 实时摄像机跟踪PDF （04-28-2020）

• Lab 7 (选做课程作业) - 增强现实 (due 05-12-2020)

• Lab 8 - 全景图拼接 (due 06-20-2020)

• 图像拼接、单目重建PDF （05-19-2020）

• 上色与重上色PDF （05-26-2020）

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