业界 | 对话吴伯凡:英特尔如何协助企业搭建混合云,制定品牌转型策略

2018 年 6 月 11 日 大数据文摘

大数据文摘出品


在漫长的历史里,文明的进步都是伴随着科技的发展,企业也在不断进化,无论是商业战略还是商业模式,在科技的推动下与时俱进,不断更迭创新。历史的长河流入数据洪流的时代,人工智能、大数据、云计算等新技术掀起了新一轮的技术变革狂潮,企业响应面临着新一轮的转型。


最近,英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区市场部总经理张怡璠独家对话《21世纪商业评论》主编、《伯凡时间》创始人吴伯凡老师,聊了聊智能变革时代企业应该如何应对数据,如何实现转型以及如何应对转型后品牌和生态构建。


点击观看视频👇



拥抱数据洪流,把握机会


两年多前英特尔提出一个十分贴切的比喻“数据洪流”,如今它像语言一样,几乎就是现实的写照。吴伯凡老师提到,2018年的数据量可能超过2018年之前几千年数据量的总和。这是科技文明的进步带来的市场大趋势,企业身处于这样的环境下,想要在市场竞争中占得一席之地,就必须要正视数据洪流的力量。


洪水这个词通常伴随着猛兽,但其实数据洪流并没有想象的可怕,只要修葺企业的“都江堰”,洪流可以被控制住,并且用来变成企业竞争的优势。可见,面对扑面而来的庞大数据,企业需要积极主动地思考如何驾驭这些数据,抓住数据带来的机会,这便促成了企业转型。


左:至顶网总经理兼总监高飞;中:英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区市场部总经理张怡璠;右:知名商业评论家吴伯凡


搭建混合云,驾驭数据洪流


对于企业来说,面对突如其来的数据洪流,如何承载这些数据是第一步。云是处理数据、存储数据的计算平台,所以云计算几乎成为企业必备的IT基础设施。从整个行业趋势看,很多企业一开始因为考虑到安全、可控性的因素选择私有云,随着业务扩大,计算、存储都变得复杂,企业开始向灵活的公有云转移。混合云同时具备公有云和私有云的优势,灵活搭配使用,既能保证云服务的安全性、可控性,也能保证可扩展性。


有了云计算的加持,企业更了解用户,就能变得更聪明。例如,传统手表企业卡西欧就通过搭建游戏云、购买云和行为分析云,不仅让购物流程更加方便,也可以为用户提供贴心的产品推荐。企业从一个对消费者无数据或者低数据的状态,到能积累这些数据从而产生消费者深度洞察的高数据状态,就是智能转型。


目前的智能依托于云,其实是以数据为支撑的。在智能的下一个阶段,英特尔提出了“自能”的概念,即机器的学习不再需要人的提供,机器可以自己不断收集、挖掘、分析数据。当然要实现真正的自能,还需要更强大的计算力,而英特尔恰恰能为企业提供这种计算力。



构建转型后的品牌,创造良性生态


企业的数字化转型势必引起现有的商业模式、品牌树立的转变,对于很多企业形象已经深入人心的大型企业来说,品牌转变其实是令他们惶恐的。创新是应对数字化转型带来品牌转变的第一步,然后是整合,将资源整合,追求和合作伙伴共赢。在这期间,得益于互联网大数据的帮助,市场营销的定位和分析更将精准,可以对品牌的构建提供指导。


在企业转型的过程中,企业选择的不只是一个技术、产品或服务,而是生态。这种生态就是企业跟各个利益相关方能够形成一种可持续稳定的资源和能量交换。比如说阿里云、腾讯等合作伙伴会使用英特尔的技术和解决方案,而他们的用户会使用搭载了英特尔技术的产品,双方的品牌口碑可以互相加分,这就是一个共赢的良性生态圈,是共同创造价值的过程。


英特尔为企业提供端到端全站解决方案、技术、服务,一直坚定构建共赢生态。在数据洪流时代,英特尔能帮助有需要的企业在技术方面、在解决方案方面有所突破,更好利用数据挖掘更大的市场潜力。


👇点击阅读原文了解更多英特尔对企业转型的观点。

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

登录查看更多
0

相关内容

英特尔公司是世界上最大的半导体公司,也是第一家推出x86架构处理器的公司,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉。由罗伯特·诺伊斯、高登·摩尔、安迪·葛洛夫,以“集成电子”之名在1968年7月18日共同创办公司,将高级芯片设计能力与领导业界的制造能力结合在一起。 维基百科
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
106+阅读 · 2020年1月2日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
301+阅读 · 2019年12月23日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
5G时代:北京移动业务支撑系统 DevOps 实践
DevOps时代
15+阅读 · 2019年6月13日
工行基于MySQL构建分布式架构的转型之路
炼数成金订阅号
15+阅读 · 2019年5月16日
2018年边缘计算行业研究报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年4月15日
【干货】电商数据中台如何构建?
AliData
11+阅读 · 2019年4月4日
企业数据AI化战略:从数据中台到AI中台
36大数据
11+阅读 · 2019年2月18日
业务中台:如何在互联时代,快速响应用户需求?
互联网er的早读课
24+阅读 · 2018年12月26日
【大数据】工业大数据在石化行业的应用成功“落地”
【工业互联网】工业互联网与工业大数据分析的应用
产业智能官
12+阅读 · 2017年12月26日
边缘计算:万物互联时代新型计算模型
计算机研究与发展
14+阅读 · 2017年5月19日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
VIP会员
相关资讯
5G时代:北京移动业务支撑系统 DevOps 实践
DevOps时代
15+阅读 · 2019年6月13日
工行基于MySQL构建分布式架构的转型之路
炼数成金订阅号
15+阅读 · 2019年5月16日
2018年边缘计算行业研究报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年4月15日
【干货】电商数据中台如何构建?
AliData
11+阅读 · 2019年4月4日
企业数据AI化战略:从数据中台到AI中台
36大数据
11+阅读 · 2019年2月18日
业务中台:如何在互联时代,快速响应用户需求?
互联网er的早读课
24+阅读 · 2018年12月26日
【大数据】工业大数据在石化行业的应用成功“落地”
【工业互联网】工业互联网与工业大数据分析的应用
产业智能官
12+阅读 · 2017年12月26日
边缘计算:万物互联时代新型计算模型
计算机研究与发展
14+阅读 · 2017年5月19日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员