LLMOps：大语言模型的生产环境管理

《LLMOps：大语言模型的生产环境管理》

书籍简介（中文翻译）

关于大语言模型，有一件事必须明确：它们已经不再遵循传统规则。面对生成式人工智能（GenAI），传统的 MLOps 系统彻底崩溃——模型会幻觉，原有的安全假设不再成立，监控机制失灵，智能体系统无法运行……你会突然发现自己身处未知领域。而这正是 LLMOps（大语言模型运维）作为一门全新学科诞生的原因。 《LLMOps：大语言模型的生产环境管理》 是一本实战指南，帮助你应对现实世界中真正的用户和商业场景下的 LLM 系统运行问题。本书并不聚焦于构建炫酷的演示程序，而是聚焦于如何让大语言模型系统在真实环境中稳定运行。你将学习如何： * 应对 LLM 运维所需的新角色与新流程 * 在传统指标不再适用的情况下，构建有效的性能监控机制 * 建立真正适用于 GenAI 的评估体系、治理结构与安全审计流程 * 管理复杂的智能体系统、RAG 系统以及不断演化的提示词（prompts） * 扩展系统基础设施，同时控制计算资源成本

作者简介（中文翻译）

Abi Aryan 是 Abide AI（www.abideai.com）的创始人，也是一位具有近十年工业经验的机器学习研究工程师，专注于构建生产级机器学习系统。她拥有数学背景，曾在加州大学洛杉矶分校（UCLA）认知系统实验室担任访问研究学者，师从著名因果推理专家 Judea Pearl 博士，研究方向为智能体系统开发。 Abi 在 AutoML、多智能体系统与大语言模型领域发表多篇研究论文，并长期担任 NeurIPS、ACL、EMNLP、AABI 等顶级会议的审稿人。她当前的研究方向包括：AI 智能体的反思性智能（reflective intelligence）、多智能体系统的分布式自愈协议，以及大规模 AI 系统的 GPU 工程优化。