【CIKM 2019 Tutorial】Taming Social Bots: Detection, Exploration and Measurement (驯服社交机器人：发现，探索和衡量)，Oracle(甲骨文公司)Nikan Chavoshi，新墨西哥大学 Abdullah Mueen，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室 Amanda J. Minnich 附102页PPT

报告主题：Taming Social Bots: Detection, Exploration and Measurement

报告摘要：社交机器人已经存在了十多年了。 社交机器人可以摇摆政治见解，散布虚假信息并招募恐怖组织。 社交机器人通过采用情感，同情跟随，同步删除和轮廓转换来使用各种复杂的技术。 文献中提出了几种检测，探索和衡量社交机器人的方法。 我们将从数据挖掘和机器学习的角度对现有工作进行全面概述，讨论各种方法的相对优势和劣势，为研究人员和从业人员提供建议，并为驯服社交机器人的未来研究提出新的方向。 本教程还将讨论在社交机器人上收集和共享数据的陷阱。

邀请嘉宾：Nikan Chavoshi于2018年6月加入Oracle，担任高级技术人员。此前，她在新墨西哥大学获得了计算机科学博士学位。 她的研究兴趣是时间序列挖掘和时间活动分析。 她的研究生工作是分析Twitter中自动帐户的时态行为，为此，她于2018年获得了CS部门的杰出研究生奖。在博士学位期间，她与Abdullah Mueen博士合作并设计了一种近实时系统，名为DeBot，以检测Twitter中的自动帐户。 Chavoshi博士在包括WWW，ICDM，SocInfo，ASONAM和KAIS在内的顶级网络采矿场所发表了研究文章。

Amanda J. Minnich是劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）的机器学习研究科学家和分子数据驱动的建模团队负责人。在LLNL，她是多机构ATOM联盟的成员，在那里她将机器学习技术应用于生物学数据以进行药物发现。 Minnich博士获得了加州大学伯克利分校的综合生物学学士学位（2009年），并获得了新墨西哥大学的计算机科学硕士学位（2014年）和杰出博士学位（2017年）。她的论文主题是“垃圾邮件，欺诈和僵尸程序：提高在线社交媒体数据的完整性”。在UNM期间，她被任命为NSF研究生研究员，PiBBs研究员，Grace Hopper学者以及该领域的杰出研究生。 CS部门在2017年发表了她的作品。她曾在包括WWW，ASONAM，KDD，ICDM，SC，GTC和ICWE在内的顶级会议的程序委员会上发表论文并任职，并因此获得了论文研究专利。 Minnich博士还热衷于倡导技术女性。她是UNM第一个特许的女性参与计算小组的联合创始人并担任总裁，她经常在科技活动中为女性做志愿者，她将在Grace Hopper Celebration 2019担任人工智能专题的联合主席。

Abdullah Mueen,新墨西哥大学计算机科学的助理教授。在此之前，他曾是Microsoft Corporation云和信息科学实验室的科学家。 他的主要兴趣是时间数据挖掘，重点是两种独特的信号类型：社交网络和电子传感器。 他一直积极参与数据挖掘会议，包括KDD，ICDM和SDM，以及包括DMKD和KAIS在内的期刊。 他在2012年KDD博士论文竞赛中获得亚军。他在SIGKDD 2012上获得了最佳论文奖。他的研究由NSF，DARPA和AFRL资助。 此前，他在加利福尼亚大学河滨分校获得博士学位，并在孟加拉国工程技术大学获得理学学士学位。

代码链接：https://www.cs.unm.edu/~chavoshi/debot/