使用两两排序数据分析偏好有很长一段历史,是几个研究领域的核心,包括机器学习、统计学、运算学、博弈论、社会选择和理论计算机科学,应用范围包括广告投放、投票、体育排名、多标准决策等等。上述每个领域的研究都是独立发展的,通常它们之间没有很多互动。本教程的主要目的是概述偏好学习方面令人兴奋的最新进展,重点介绍被动、主动、强盗和社会选择相关背景下的两两偏好学习。

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