美军首架MV-75“未来远程突击飞行器”(FLRAA)虚拟原型机于2025年6月交付美国陆军。图片来源——美国陆军。

MOSA穿插于美国国防界多领域。但它究竟是什么意思?为何如此重要?严格来说,MOSA代表“模块化开放系统方法”。广义而言,它是一项旨在培育更具竞争力和创新性的市场,同时提升国防平台适应性和互操作性的战略举措。

推动MOSA植根于美国法律。数十年来,美国国防部一直在采办项目中鼓励MOSA原则。然而,直到《2017财年国防授权法案》规定,自2019年起,所有重大采办项目须在“最大可行范围内”实施MOSA。随后,《2021财年国防授权法案》将范围扩大至国防部其余项目。

除法律条款外,MOSA通过以下关键优势有望改进组织流程,使武器项目更高效、更有效:

• 促进创新与竞争——通过开放供应商机会,政府可从多家承包商处采购。例如,在美国空军“协同作战飞机”(CCA)项目中,四家传统企业与初创公司正竞相承担项目的不同方面、机体制造及驾驶软件的开发。

• 加速现代化与升级——“即插即用”框架能更快集成新兴技术,减少耗时的重新设计工作。

• 降低成本——竞争性供应商基础可降低武器系统全生命周期成本,并增强保障选项。

• 提升互操作性——模块化要求允许部件跨平台使用,从而打造互联性更强的部队。

然而,MOSA也非全无挑战。美国政府问责局(GAO)一月份的一项研究发现,MOSA可能导致项目漏洞,尤其是来自对手的网络安全隐患。将MOSA添加到已定型项目中成本高昂,也可能增加设计和开发费用。但长远来看,MOSA原则带来的益处很可能超过风险,并可能从根本上改变国防采办的效率与韧性。

FLRAA案例研究

图:贝尔公司的V-280技术验证机飞行中。图片来源——贝尔。

MOSA的一个突出典范是美国陆军的“未来远程突击飞行器”(FLRAA)。陆军计划加速采购贝尔公司的MV-75高速倾转旋翼机,预计2028年实现低速率初始生产,2030年或更早列装部队。

根据GAO的报告,FLRAA在法定要求出台前就已采纳MOSA,原因是需要控制成本。通过可负担性分析,项目官员发现必须实施MOSA原则才能负担得起陆军计划的部队结构规模。

相应地,贝尔公司已采取多项生产前的MOSA策略,以确保MV-75能实现成本效益高的升级和快速的部件集成。其中之一是使用MV-75“数字孪生”或虚拟原型(VP)。两套原型中的第一套已于6月交付陆军。

MV-75虚拟原型的好处是双重的。首先,它能让客户更早获得数字化模拟的飞机,使陆军空勤人员能够测试人机界面并为设计提供反馈。其次,工程师可以处理客户反馈并优化软件,从而避免昂贵的改装或时间表延误。 贝尔公司已测试超过1600个用例属性,以确保MV-75能集成未来的通信、武器和传感器设备。这种数字化建模方法在设计阶段就优先考虑兼容性,以避免生产后的更改。

或许MOSA精神最重大的转变在于数据权利和知识产权(IP)的控制。根据FLRAA项目,陆军将控制部分知识产权要素,以实现竞争性升级并避免供应商锁定——这是从F-35等项目中学到的代价高昂的教训。

就MV-75而言,贝尔公司和陆军似乎已“全力投入”MOSA。除了立法授权外,MOSA策略可能改变传统采办流程,并相互加强私营工业界和政府客户的能力。然而,成功取决于双方在流程每一步持续应用这些原则的能力,尤其是在项目全生命周期的持续保障阶段。

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
定向能武器如何革新2025年反无人机与反导体系
专知会员服务
25+阅读 · 8月30日
未来空战:人与机器能否彼此割离?
专知会员服务
28+阅读 · 3月3日
铁穹如何工作?以色列防空系统背后的科学原理
专知会员服务
39+阅读 · 2024年10月20日
人工智能与博弈论的融合:彻底改变战略决策
专知会员服务
65+阅读 · 2024年1月23日
探索(Exploration)还是利用(Exploitation)?强化学习如何tradeoff?
深度强化学习实验室
12+阅读 · 2020年8月23日
手把手教你用Python实现自动特征工程
量子位
12+阅读 · 2018年9月3日
干货|浅谈强化学习的方法及学习路线
机器学习算法与Python学习
16+阅读 · 2018年3月28日
手把手教你如何部署深度学习模型
全球人工智能
17+阅读 · 2018年2月5日
【干货】通过OpenFace来理解人脸识别
专知
56+阅读 · 2018年1月23日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
171+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
484+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
175+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
25+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员