《人工智能与机器学习进展2021》白皮书，34页pdf

在我们第7版的年度人工智能状况报告中，我们继续探讨了大大小小的公司在成功部署人工智能方面所采用的战略。我们调查了商业领袖和技术从业者(我们称之为技术专家)，以了解他们在实施人工智能时的优先事项、他们的成功以及他们的瓶颈。总的来说，他们的回答让我们勾勒出了一幅图景，即人工智能行业是如何在一个比以往任何时候都更虚拟、更科技、更全球化的世界中继续发展的。

《2021年人工智能状况报告》是一项跨行业的努力，旨在通过高级决策者的调研提供人工智能空间的视角。该报告向当前的人工智能实践者提供了其他组织如何看待人工智能的想法——包括哪些因素推动了成功，哪些因素仍然是重大障碍。了解什么是优先级和如何解决共同的挑战可以帮助加速人工智能交付给任何正在努力启动他们自己的人工智能计划的读者。

AI预算增加:预算从50万美元增加到500万美元，同比增长了55%，只有26%的预算低于50万美元，这表明更广泛的市场成熟度。

绝大多数组织都与外部训练数据提供商合作，大规模部署和更新人工智能项目。

人工智能优先事项因组织规模而异，规模对于大型企业尤为重要，而数据多样性对于中小型组织更为重要。

各公司都表示对数据安全和隐私有高度承诺，并愿意与他人分享数据。

虽然2021年商界领袖和技术专家倾向于达成更多共识，但在道德和可解释性等领域仍存在一些核心分歧。

各种规模的企业证实，由于2019冠状病毒病，它们在2020年加快了人工智能战略，并将在2021年继续这样做。

https://resources.appen.com/wp-content/uploads/2021/06/Whitepaper-State-of-AI-2021.pdf