《利用人工智能增强军事领域的 C4ISR》

在这个快节奏的世界里，军事行动在很大程度上依赖于技术。另一方面，技术的发展速度也比以往任何时候都要快。人工智能（AI）就是这样一种新兴技术，它吸引了许多人的兴趣，并正在快速发展。2022 年 Gen-AI 的蓬勃发展为人工智能在民用和国防领域的应用打开了大门。目前，大多数国家都在试图利用人工智能来推进其军事和军事行动。这种技术在军事领域的完美应用案例--C4ISR--将在未来的战争中占得先机。有鉴于此，本期简报试图了解人工智能在塑造军事 C4ISR 系统和行动中可以发挥的作用，并提出可能的建议。

印度军方人工智能赋能的C4ISR

印度正在对颠覆性军事技术进行密切研究和持续开发，以实现军队现代化。印度越来越重视在这些领域实现国产化，以加强本土国防基础。为了在人工智能领域创造战略优势，印度国防部国防生产局（DDP，MoD）于 2018 年 2 月成立了一个特别工作组，研究人工智能在国防应用中的未来使用。根据 2018 年 6 月 “国家安全与国防人工智能战略实施 ”特别工作组提出的建议，2019 年成立了国防人工智能委员会（DAIC）和国防人工智能项目机构（DAIPA）。该委员会由国防部长领导，主要成员包括三军首长、NCSC（国家网络安全协调员）以及 DRDO 和相关行业的成员。印度已拨出 100 亿英镑的预算用于促进人工智能的发展。

然而，在 2022 年举行的首届国防人工智能研讨会上发布了 75 项新的人工智能产品/技术之后，人工智能才正式被纳入印度武装部队的发展。这些产品由印度武装部队和国防和安全部队开发，旨在提高军事能力、效率、数据分析和领域意识。这些人工智能产品尤其在 C4ISR 领域的应用如下：

指挥与控制：指挥与控制（C2）是指指挥官的最高权力。涉及 C2 的系统利用各种技术循环执行 OODA（观察、定位、决策和行动）功能。利用人工智能等新兴技术可以帮助指挥官和部队获得有价值的见解，并实现快速、大规模决策。人工智能支持的系统可帮助增强领域意识，提供战术视角并协助地面行动。
通信：军用通信系统使用高级加密系统（AES），通常被称为军用级加密，具有高度的安全性和可靠性。但仅靠加密无法实现语音到语音的翻译（口音、清晰度等）。国防部在防务研讨会上推出了人工智能语音翻译（DYSL AI Translator），使军人之间的交流顺畅无缝。同时推出的通信情报（COMINT）系统将识别和拦截音频数据，用于安全和监视目的。
网络安全：互联网技术的出现对网络构成了重大威胁。由于数据在 21 世纪已变得至关重要（被视为 “下一个石油”），网络威胁在当今世界变得越来越普遍。网络攻击对国家的 CII（关键信息基础设施）构成了高风险，因为任何人都可以从任何地方发起攻击。最近发生的 BSOD（蓝屏死机）事件让我们看到了一行代码中的错误是如何在几秒钟内破坏经济的。创建由人工智能驱动的自动模型解决方案有助于更好地分析和评估威胁。
监视和侦察（SR）：印度武装部队使用的监视和侦察系统包括雷达系统、卫星系统、无人机、信号情报（SIGINT）、地面监视等。传统上，这些系统需要人工监控，但人工智能系统可以帮助实现无须人工监控的监视。印度国防部的举措包括
- 无人机馈送分析系统，这是一种基于 DL 的目标识别模式；
- 支持人工智能的 STORM 无人机，可在 GPS 信号缺失的地区进行监视；
- 基于人工智能的运动检测和识别系统
情报：情报是监视和侦察以及其他数据的综合结果。其目的是提供信息和评估，通过支持决策、军事规划、敌方欺骗、识别对手和评估战斗力来帮助完成任务。由国防部国防生产局发起的 “无人机馈送分析项目 ”是一个目标识别系统，将有助于改进 ISR 任务。