【CVPR 2019 | tutorial】 统一人类活动认识 ：Unifying Human Activity Understanding

报告题目：

Unifying Human Activity Understanding

报告简介：

近年来，视频理解社区开创性工作的潜力急剧增长。与其他人工智能领域类似，视频数据通过监控、社交媒体甚至机器人技术变得丰富起来。然而，与图像理解的平行机会相比，视频社区的突破较少。为什么？在本教程中，我们将介绍和组织视频分析领域的许多研究方向，并提供一个单独的开放框架PyVideoResearch，用于比较和共享视频算法。我们鼓励新的和经验丰富的视频研究人员使用这个框架，我们希望这有助于统一不同的筒仓，在他们自己的数据集上产生独立的视频算法。

嘉宾介绍：

Juan Carlos Niebles于2002年获得了北卡罗来纳大学（哥伦比亚）的电子工程学位，2007年获得了伊利诺伊大学香槟分校的电子和计算机工程硕士学位，2011年获得了普林斯顿大学的电子工程博士学位。他是斯坦福人工智能实验室的资深研究科学家，自2015年起担任斯坦福丰田人工智能研究中心研究副主任。自2011年起，他还是北卡罗来纳大学（哥伦比亚）电气与电子工程副教授。他的研究兴趣是计算机视觉和机器学习，重点是对人类行为和活动、物体、场景和事件的视觉识别和理解。他获得了谷歌教师研究奖（2015年）、微软研究学院奖学金（2012年）、谷歌研究奖（2011年）和富布赖特奖学金（2005年）。

Cordelia Schmid拥有卡尔斯鲁厄大学计算机科学硕士学位和国家格勒诺布尔理工学院（INPG）计算机科学博士学位。她的博士论文“用于图像匹配和检索的局部灰度值不变量”在1996年获得了INPG颁发的最佳论文奖。2001年，她获得了“从图像匹配到学习视觉模型”的学位。施密德博士于1996-1997年在牛津大学机器人研究小组担任博士后研究助理。自1997年以来，她一直在INRIA Rhone Alpes担任永久性研究职位，在那里她是一名研究主管，并领导一个INRIA团队。施密德博士是一百多份技术出版物的作者。她曾任IEEE PAMI（2001-2005）和IJCV（2004-2012）的副主编，IJCV（2013--）的主编，IEEE CVPR 2005和ECCV 2012的项目主席以及IEEE CVPR 2015的总主席。2006年、2014年和2016年，她因在计算机视觉领域的基本贡献而获得朗格特·希金斯奖，这些贡献经受住了时间的考验。她是IEEE的同事。她在2013年获得了ERC高级奖助金，2015年获得了亨博尔特研究奖，2016年获得了Inria和法国科学院大奖赛。她于2017年被选入德国国家科学院利奥波迪纳分校。