数据工程在过去十年中发展迅速,许多软件工程师、数据科学家和分析师都在寻找这种实践的全面观点。通过这本实用的书,您将学习如何通过评估数据工程生命周期框架中可用的最佳技术来规划和构建系统,以满足您的组织和客户的需求。 作者Joe Reis和Matt Housley将向您介绍数据工程的整个生命周期,并向您展示如何将各种云技术结合起来,以满足下游数据消费者的需求。您将了解如何应用数据生成、摄取、编制、转换、存储和治理的概念,这些概念在任何数据环境中都是至关重要的,而不管底层技术是什么。

https://www.oreilly.com/library/view/fundamentals-of-data/9781098108298/ 这本书将帮助你:

获得整个数据工程领域的简明概述使用端到端最佳实践框架评估数据工程问题在选择数据技术、架构和流程时,要避开营销炒作使用数据工程生命周期来设计和构建一个鲁棒的架构跨数据工程生命周期合并数据治理和安全性

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数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
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