涵盖大模型，斯坦福大学《语音与语言处理》最新版：NLP必读书籍，599页pdf

斯坦福大学教授 Dan Jurafsky 与科罗拉多大学波德分校的 James H. Martin 共同编写的《语音与语言处理》是自然语言处理领域里的著名参考书。它不仅可以帮助语言学研究者深入了解语言处理的计算模型和技术，而且还能帮助计算机语言应用开发人员了解更多语言学基础，并帮助语音处理的专业人员了解语言理解和语义学知识。在 2008 年该书推出第二版之后，最近发布了最新版，共有23章。涵盖了Transformer、大语言模型、微调、掩码语言模型等。

《语音与语言处理》第三版草稿链接：http://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

全文 pdf 链接：https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3bookfeb3_2024.pdf

本书主要内容包含适用于本科或高级本科的经典自然语言处理、统计自然语言处理、语音识别、计算机语言学与人类语言处理。全书分五部分，从第二版 25 章的基础上精简到23章，加入了大语言模型、掩码语言模型等新章节。该书深入探讨了计算机处理自然语言的词汇、语法、语义等各方面问题，并介绍了计算机科学中自然语言处理的现代技术。在该书的网站上，作者还提供了相关的资源和工具。