DeepMind科学家Trask著作《图解深度学习》，335页pdf与代码

关于这本书 《Grokking Deep Learning》是开始深度学习之旅的理想书籍。与其学习某些库或框架的“黑匣子”API，不如从头了解如何构建这些算法。您将了解深度学习如何能够在比人类更高的水平上学习。您将能够理解最先进的人工智能背后的“大脑”。此外，不像其他书籍需要微积分的高级知识并利用复杂的数学符号，而本书只需要你了解高中代数和基本的Python基础知识。

关于作者 Andrew Trask是牛津大学的博士生，获得Oxford-DeepMind奖学金，他在那里研究深度学习方法。

你将学到什么？ 神经网络如何“学习” 构建可以查看和理解图像的神经网络 构建可以在语言之间翻译文本的神经网络 构建可以学习如何玩电子游戏的神经网络

代码 https://github.com/iamtrask/Grokking-Deep-Learning 本书的目录可以从下面代码体现出来，文章+代码，简直无敌