今天这篇文章不谈技术,给大家分享一些干货!首先来聊聊一个AI圈子里画风清奇的公众号 夕小瑶的卖萌屋。公号的作者中不仅妹子居多,颜值能打,而且喜欢将学术研究和大厂业务上线中的收获与读者分享。卖萌屋的作者们就读或毕业于北大、中科院、北邮、蒙特利尔大学MILA、墨尔本大学 等国内外的顶尖CS院校&实验室,在微软、百度、腾讯等大厂核心研究/业务团队从事搜索、推荐、NLP/CV相关的研究和业务落地,顶会收割机、上线狂魔、顶级赛事冠军、SSP offer收割机、知乎大V等只是ta们的部分标签。公众号主页点击「这是哪儿」了解更多ta们的故事(有照片哦😱)同样,这个公众号一直保持原创输出,四年时间写出的300多篇高质量的技术文章整理成了一个 1200 页+的AI全栈技术手册,内容从零基础到进阶,方向不限于:

机器学习篇

  • 经典机器学习算法
  • 逻辑回归
  • 朴素贝叶斯
  • ...

数学基础 * 算法岗求职经验技巧篇 秋招经验 岗位分析 面试必备基础知识 ... * 深度学习篇 基础篇 前沿篇 技巧篇 加速训练篇 模型压缩篇 上分技巧篇 ...

自然语言处理与知识图谱篇

基础知识 学术前沿 子方向综述 对话系统 知识图谱 预训练模型

...

计算机视觉与跨模态篇 编程基础篇

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图文并茂

思维导图

机器学习

自然语言处理

论文解读

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除此之外,这群硬核的萌妹子将公众号其它宝藏整理了一番,分享给大家: **1. **自然语言处理入门书单与热门方向论文列表2. 通往面试自由之路的算法岗面试手册,涵盖数学基础、数据结构与算法、统计机器学习和深度学习。 3. NLP经典公开课Stanford CS224n追剧计划,**深度学习经典公开课Berkeley CS101追剧计划,**收录了中英字幕视频、笔记、FAQ、课后作业等,还有数千人的讨论群。 4. 轻松跟紧前沿的NLP/CV/IR方向Arxiv神器(学术站)。

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