中文版 | 生成式AI如何提升军事决策效能

微软国防业务高管详解生成式AI应用价值——从作战场景预测到装备寿命管理

美军运用生成式人工智能（GenAI）使决策者不仅能模拟敌方战术进行训练，还能预演任务中可能出现的复杂突发状况。

微软国家安全部门副总裁李·马登在SIGNAL媒体高管视频访谈中深入阐释GenAI的军事效益。马登负责微软在美联邦市场的全方位业务运营。

马登指出，GenAI可实时处理情报信号与侦察数据，强化决策者的态势感知能力，并生成作战场景与优化策略建议。

AI驱动的虚拟兵推为指挥员与战斗人员提供沉浸式训练体验。例如，GenAI推演模型整合多样化地形、气象条件与敌方战术行为特征。"关键在于人机协同而非取代人类，"马登强调，"AI作为决策辅助工具，通过提升速度精度与遵循负责任AI原则，在明确边界内发挥作用。"

马登表示，AI还可解析演练数据为受训者提供反馈，以强化决策能力。为确保AI系统抵御网络攻击，训练过程中引入对抗样本测试。此外，具备鲁棒输入验证机制的AI能监测异常输入模式，识别并拦截恶意数据以抵御网络攻击。

训练与运行AI系统的数据必须加密，并实施定期审计保障系统有效性。马登透露，微软自身网络防御体系采用的GenAI工具已向联邦客户开放。"通过生成式AI开发智能代理持续监控网络流量异常与入侵指标，洞察对手战术，"他解释道，"代理可自动响应威胁，缩短处置时间降低战损。"

GenAI系统还能分析传感器读数、维护日志、历史性能与环境数据，预测装备维护周期。AI可预判故障发生前兆并模拟多种失效场景。"主动维护策略确保按需实施维修，减少非必要停机并优化资源调配，"马登指出，"相关备件与技工可前置部署，避免供应链瓶颈或技术短缺导致装备停用。"

参考来源：afcea