我们置身于技术革新时代。在2023年众多科技趋势和投资热点中,生成式人工智能(以下称为GenAI)无疑是年度明星技术。伴随着ChatGPT的横空出世,GenAI成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和AI厂商纷纷下场,唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将GenAI浪潮类比昔日的移动互联网机遇,认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响,企业也将迎来重大变革机遇。

与传统AI相比,GenAI拥有四大核心优势——自动化和效率提升、个性化和定制化、创造性和创新能力、以及解释性和透明度。麦肯锡研究显示,人工智能(AI)整体将为全球经济带来高达25.6万亿美元的正面经济影响,而其中来自GenAI的贡献将高达7.9万亿美元。这其中,零售和消费品行业、银行业、制药和医疗产品行业的价值潜力最大。

以银行业为例,当前四类最主流的应用方式包括:任务和流程自动化、用户互动、内容创作、以及代码编写加速,合计贡献占GenAI总效益的75%。而从企业经营和业务部门的视角来看,其对营销与销售、客户运营与产品研发三大部门的影响最大。不过值得注意的是,金融机构在应用GenAI时需关注模型幻觉、恶意使用、信息泄露等风险。

由于GenAI蓬勃发展,其产业规模也在高速增长,投资者纷纷入局。2022年GenAI市场收入为400亿美元,预计2027年及2032年将分别达到3,990亿美元和13,040亿美元,20222032年复合增长率达42%。在中国市场,2022年规模约人民币660亿元,20202025年复合增速将达到84%,2025年中国GenAI市场将占全球市场规模(2,170亿美元)的14%。

数据来源:

基于2022年全球经济结构的预估

数据来源:Bloomberg Intelligence

数据来源:《中国AI数字展望2021~2025》,前瞻产业研究院和中关村大数据产业联盟

倪以理 全球资深董事合伙人 麦肯锡中国区主席

曲向军 全球资深董事合伙人 麦肯锡中国区金融机构咨询业务负责人

本季刊围绕生成式AI主题,通过4大章节共8篇文章,全面深入分析了GenAI对各主要行业的影响、价值链投资机会、中国GenAI市场现状和未来趋势以及企业如何布局GenAI,从而真正挖掘其价值。

第一章,我们分析了GenAI对全球经济的深刻影响及其在各行业的广泛应用,并从企业领导者角度出发,提炼出《生成式AI:CEO必读指南》以及《生成式AI引发科技变革:CIO和CTO参考指南》。

第二章,我们以投资者视角深入探讨在GenAI产业链的六大环节上——专用硬件、云平台、基础模型、模型中心和MLOps、应用及服务——分别存在哪些重要投资机会,并聚焦价值链前五个环节中的明星独角兽企业。

第三章,全面分析了中国GenAI市场发展动态,包括市场规模、技术栈、商业化应用和风险管理这些大家普遍关心的话题,为读者呈现一个全景式的中国GenAI市场概览。

第四章,就如何布局GenAI从而挖掘其价值,我们提出实用策略和建议,并盘点了市场上三类服务商的特点和各自优势,帮助企业管理者更好筛选合适的合作伙伴。

我们深知,对许多企业而言,如何着手部署GenAI仍是一个待解的难题。独立探索GenAI能力也会遇到诸多难题,因此,本期季刊深入浅出从不同方面探讨GenAI的影响和行业应用潜力,希望能帮助企业捕捉这一历史性新机遇,谱写第二增长曲线。

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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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