国家标准《人工智能 知识图谱应用系统第2 部分：性能要求与测试方法》意见稿

当前，人工智能发展进入新阶段，其迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界，成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。其中，如何从海量数据中获取有用的信息是人工智能关注的一个重要问题。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像等数据中抽取结构化知识的手段，是搜索引擎、问答系统等应用的核心技术。在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出要发展“知识计算引擎和知识服务技术”，重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像等数据中抽取结构化知识的手段，是搜索引擎、问答系统等应用的核心技术，并在金融证券、生物医疗、交通、教育、农业、电信、电商、出版等行业已有非常丰富应用场景。 http://www.nits.org.cn/index/article/4196?type=hydt 目前，知识图谱在金融证券、生物医疗、制造业、交通、教育、农业、电信、电商、出版等行业已有非常丰富的应用场景。知识图谱应用系统作为知识图谱在企业或机构落地的具体载体，支撑企业和行业内知识的智能化积累、抽取、挖掘、流通与管理，并提供企业所需的知识服务及系统管理等功能。本系列标准拟由以下部分构成： ——第1部分：功能要求。目的在于提供知识图谱应用系统的系统架构与功能要求。——第2部分，性能要求与测试方法。目的在于提供知识图谱应用系统的性能指标体系及对应测试方法。 ——第3部分，知识服务。目的在于提供基于知识图谱的知识问答、知识检索、知识推荐等知识服务要求。 ——第4部分，知识管理。目的在于提供知识图谱应用系统的知识管理要求。