本文件规定了物联网群智感知的技术架构,给出了物联网群智感知技术架构中智能体、智能体管理、数据处理、群智协同推理的内容要求。 本文件适用于物联网群智感知技术的研发和使用。随着物联网终端,尤其是可移动终端的广泛与普及,群智感知成为了一种全新的感知与计算模型,其通过智能体之间的协同交互机制,自动完成数据的采集、分析和决策。这种技术利用了大数据、云计算和先进计算技术,从复杂系统中提取知识、信息,并通过智能体间的协作,共同构建一个基于适度协作、自我调整的智能体网络。当前,群智感知技术已被广泛应用于智慧城市、商业智能、智慧交通、公共安全、国防装备等领域。例如,通过利用大规模无人机作为基本感知单元,结合物联网和移动互联网,可以实现城市交通路网的畅通和拥堵情况的感知,城市空气、水体质量的监测;无人机集群可以通过高效的配送和监控,提高物流的效率和速度,特别是在紧急情况下,无人机集群能够迅速进行物资的运输,满足应急需求;此外,在汽车制造领域,单个智能体通过视觉识别系统,能够准确识别零件的位置和方向,集群间采用了群智感知技术来实现零件的自动化组装。这种集群协作的方式能够更灵活地适应变化的生产要求,提高生产效率和质量。 虽然群智感知技术被广泛地应用在各类行业中,但是国内尚缺乏对群智感知系统的研制、设计、开发具有指导性、整体性的国家标准,同时,对于群智感知的实现技术途径和评测方式尚存在分歧。具备表现为以下问题: 数据质量和准确性问题:由于群智感知依赖于大量个体或设备的感知数据,数据的质量和准确性成为一大挑战。不同设备、不同环境、不同个体的感知能力存在差异,可能导致数据的不一致性和误差。因此,在标准建设中需要充分考虑如何提升数据的质量和准确性,例如通过数据清洗、融合和校验等手段。 通信和协作机制:群智感知需要实现设备之间的有效通信和协作,以完成感知任务。然而,不同设备之间的通信协议和协作机制可能存在差异,导致通信不畅或协作失败。因此,在标准建设中需要统一通信协议和协作机制,确保设备之间的互联互通和协同工作。技术兼容性和互操作性:由于群智感知涉及多种技术和设备,不同技术和设备之间的兼容性和互操作性成为一个重要问题。在标准建设中需要充分考虑不同技术和设备之间的接口、协议和规范,确保它们能够无缝对接和协同工作。 理论框架与实践应用的兼容性:尽管群智协同理论已经构建了一个相对完整的理论框架,但在实际应用中,特别是在标准建设领域,这一理论框架往往难以直接套用。理论与实践之间存在一定的差距,导致理论难以有效指导实践,或实践结果难以完全符合理论预期。缺乏统一的评价标准:在群智协同的标准建设过程中,由于缺乏统一、明确的评价标准,导致难以对标准的质量和效果进行客观评估。这不仅影响了标准的制定效率,也可能导致标准的质量参差不齐,难以满足实际需求。 技术更新迭代的挑战:随着技术的快速发展,新的群智协同技术和方法不断涌现。这使得标准建设需要不断跟进技术更新,及时修订和完善现有标准。然而,由于标准制定过程的复杂性和耗时性,往往难以跟上技术更新的步伐,导致标准滞后于技术发展。因此,为推动群智感知技术在各行业的深入应用,亟需研究统一的标准规范。本文件在编制过程中,在广泛调研物联网和边缘计算相关标准的基础上,广泛总结和凝练最新学术文献,并积极听取产学研用相关单位的意见和建议,结合群智感知的产业现状,对群智感知的核心概念、系统架构、功能体系和实现途径等进行统一确定。本文正式发布后,将为群智感知系统的设计与研发提供有效指导,从而促进群智感知相关业务领域的规范统筹发展。

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物联网,英文名为Internet of Things,可以简单地理解为物物相连的互联网。物联网主要通过各种设备(比如RFID,传感器,二维码等)的接口将现实世界的物体连接到互联网上,或者使它们互相连接,以实现信息的传递和处理。互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界,物联网将会把两个世界融为一体。
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