因此,在许多高级学术机构中,深度学习的专业知识正从深奥的要求迅速转变为强制性的先决条件,并在工业就业市场上成为一大优势。

在本课程中,我们将学习深度神经网络的基础知识,以及它们在各种人工智能任务中的应用。在本课程结束时,预计学生将对这门学科非常熟悉,并能够将深度学习应用于各种任务。他们也将被定位去理解关于这个主题的许多当前的文献,并通过进一步的学习来扩展他们的知识。

成为VIP会员查看完整内容
36

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
不可错过!CMU《深度学习导论》2020课程,附课件与视频
专知会员服务
79+阅读 · 2020年10月27日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月5日
【CMU】机器学习导论课程(Introduction to Machine Learning)
专知会员服务
59+阅读 · 2019年8月26日
CMU 深度学习导论更新 | 第四讲:反向传播
雷锋网
5+阅读 · 2018年11月27日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
11+阅读 · 2018年4月27日
深度学习(deep learning)发展史
机器学习算法与Python学习
12+阅读 · 2018年3月19日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月26日
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月3日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年6月28日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
VIP会员
相关论文
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月26日
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月3日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年6月28日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
微信扫码咨询专知VIP会员