中文版 | 人工智能作为海军陆战队的“力量倍增器”

战场上，瞬间决策往往决定成败。海军陆战队历来依赖训练与领导力应对战争复杂性。然而，随着现代战场日益数据驱动化，亟需匹配其复杂度的工具。人工智能（AI）应运而生——这种"力量倍增器"旨在增强而非取代人类决策。

尽管AI具备变革潜力，美军尚未以应对威胁演变所需的速度实现全面整合。正如马克·米利上将与埃里克·施密特近期指出："军方尚未真正拥抱人工智能……其推进速度过于迟缓。"这凸显海军陆战队主导AI整合的必要性与机遇。然而，释放AI全部潜能需超越商用现成技术的定制化方案。深刻理解军事需求开发的人工智能与大语言模型（LLM）系统，可提供提升决策与作战能力所需的精确性与适应性。

整合AI不仅是技术采纳，更是技术驾驭。围绕任务定制的AI/LLM能力培训计划，对陆战队员有效运用系统至关重要。与可信赖伙伴合作开展系统高阶训练，将确保陆战队在现代战场保持领导优势。

指挥控制（C2）中的AI应用

指挥控制是军事行动的中枢神经。快速精准处理海量信息的能力关乎成败，这正是AI的用武之地——协助指挥官梳理陆、海、空、天、网多域数据。通过将原始数据转化为清晰可操作的洞见，AI赋予指挥官在复杂环境中快速明智决策的优势。

成功关键不仅在于部署AI系统，更在于有效运用。专为军事决策设计的AI系统可过滤冗余信息，聚焦核心数据。这些系统帮助指挥官掌控瞬息万变的态势，但陆战队员需理解如何信任系统建议，同时保持领导力核心的人类判断。

实现平衡的最佳途径是定制化训练计划：既聚焦技术操作，更培养人机协同决策艺术。通过任务导向的AI系统训练，陆战队可确保AI成为决策流程的增效工具，而非替代品。

情报监视侦察（ISR）中的AI赋能

现代战场仅收集情报已不足够，需快速处理、解析并行动。数据爆炸式增长使AI的价值凸显——它能实时筛选卫星图像、截获通信等海量信息，高亮关键情报。

但需清醒认知：AI效能取决于使用者。专为ISR构建的AI平台可通过多源数据融合将能力提升至新高度，但陆战队员需接受针对实际场景的系统培训。这意味着不仅要教授操作技能，更要训练解读AI输出并快速自信响应的能力。

最终，AI应被视为强化战场陆战队员本能与经验的工具，而非替代者。定向功能训练能确保AI与陆战队既有技能洞察力形成协同增效。

人工智能时代的火力部署

火力部署的精准性、时机与协同是制胜关键。随着战争复杂化，人工智能通过提升目标锁定精度与速度，强化火力作战职能。人工智能驱动系统可识别高价值目标，并基于实时战场变化调整火力任务。

通过简化通信与协调流程、确保火力任务符合法律标准、促进跨域联合作战，AI重塑火力体系。然而，AI整合至火力领域带来伦理挑战。海军陆战队须严格测试验证AI系统，确保其区分战斗人员与非战斗人员，恪守比例性与区分性原则。人类监督仍至关重要——指挥官须保留干预权限，在AI异常时及时禁用。

要使AI真正变革火力领域，专为目标锁定与火力控制定制的AI解决方案需提供现成系统无法企及的精准性与适应性。这些方案设计随现代战争复杂性演进，在对抗环境中提供优势。培训陆战队员整合此类先进工具，需匹配系统复杂度的专业知识。与专精军事AI系统的供应商合作，对保障火力任务精度与伦理标准至关重要。

人工智能赋能机动作战

机动作战是海军陆战队核心理念，强调敏捷性、主动权夺取及对敌身心压制（参见《美海军陆战队作战条令第1号：作战》（MCDP 1, Warfighting））。这一快节奏、动态变化的作战环境，正是AI协助陆战队应对复杂性的绝佳场景。人工智能可为指挥官提供敌军动向实时洞察、预测战场态势演变，并基于海量数据提供战术选项。

关键在于，军事AI系统并非通用方案。专为机动作战设计的AI系统能整合地形、气象、敌军编成等关键战场信息，针对具体场景提供实时解决方案。美国防部《2023年人工智能战略》强调此类能力对维持复杂战场作战优势的重要性。

然而，即便最先进的AI也无法孤立运作。陆战队员需理解如何将AI洞察与战术经验融合。定制化训练项目在此发挥关键作用：不仅教授AI系统操作，更培养关键时刻信任系统与依赖直觉的判断力。通过恰当训练，AI将成为机动作战的强力伙伴，助力陆战队保持敏捷与先发优势。

人工智能重塑后勤体系

后勤是维持军事行动的生命线。人工智能通过预测补给需求、协调运输、实时库存追踪，优化供应链管理，确保物资高效抵达前线。

未来后勤依赖能应对军事特有复杂性的AI平台——从对抗环境到不可预测补给路线。专为军事后勤设计的AI与LLM系统不仅提升效率，更提供弹性与实时适应性，使陆战队能在压力下维持持续供应链。为释放系统潜能，陆战队员需接受先进AI后勤平台专项训练，确保其与作战现实无缝整合。由此，他们将具备在高/低强度冲突中管理AI驱动后勤的能力。

人工智能在部队防护中的应用

人工智能通过分析数据流加速威胁检测，强化部队防护。AI驱动系统（如自主无人机）可监控周边区域并识别异常活动，降低人员风险。

海军陆战队将受益于AI驱动的防护平台——其增强型威胁检测与快速响应能力可保障关键资产安全。专为防御设计的系统能实时处理海量监控数据，但充分运用这些平台需陆战队员接受任务导向的AI系统培训，以提升战备状态并保持伦理监督。

人工智能赋能信息域作战

信息时代，掌控叙事权与掌控战场同等重要。人工智能通过协助管理海量信息、识别虚假情报、保障关键数据安全发挥核心作用。无论是监控社交媒体虚假信息，还是在网络威胁危及任务前实施侦测，AI助力陆战队掌控信息环境。

真正价值源自专为军事信息作战定制的AI系统。人工智能解决方案可同步监控多信道，实时标记虚假信息活动，并为陆战队提供反制工具。

AI效能取决于使用者。为最大化系统效用，陆战队员需接受信息域AI运作专项训练。定制化训练项目可展示如何利用AI管理信息流、保护敏感数据、确保行动在威胁演变中保持安全。通过AI与专业训练的结合，海军陆战队可在信息域维持战略优势。

结语

人工智能已非遥远概念，而是海军陆战队未来的核心工具。为保持现代战争效能，陆战队须将AI全面纳入作战体系。然而，仅采纳技术远远不够——陆战队员需精通其运用。AI提供从快速决策到精确打击的非凡优势，但确保其合理合规使用取决于陆战队员自身。

《美海军陆战队第5231.4号命令》确立的原则保障AI负责任整合与清晰监督。陆战队员始终保持控制权，以AI增强而非替代人类判断。人类因素至关重要，尤其在应对AI作战伦理挑战时。陆战队需持续测试验证AI系统，确保其遵循交战规则并保护非战斗人员。

与私营企业合作对释放AI潜能至关重要。陆战队无法依赖现成方案，需定制化应对挑战的工具。通过与AI及军事技术专家协作，可开发符合独特需求的系统。持续研发投入将确保陆战队在关键时刻拥有最佳装备。

对抗环境中AI尤为重要。在此类场景中，通信与补给可能中断，AI可协助应对挑战。基于有限数据实时决策的系统对维持行动连续性至关重要。AI还将在人机协同、任务规划与战场威胁评估等领域发挥核心作用。

然而，缺乏恰当训练则一切归零。各级陆战队员需掌握有效运用AI的技能。训练非一次性工程，需随技术同步进化。通过教导陆战队员理解、信任并在必要时质疑AI，可确保其成为决策流程的可靠伙伴，而非拐杖。

正如米利上将与埃里克·施密特所言，军方AI应用进展迟缓。这为海军陆战队提供引领变革的机遇。当前果断行动可使其成为军事AI应用的典范。这不仅关乎技术领先，更关乎保持前瞻性，为未来挑战做好准备。

归根结底，AI是工具——正确运用可提升陆战队战场效能与敏捷性。通过投资适配系统、训练与伙伴关系，海军陆战队将确保直面明日挑战。人工智能不会取代战争中的人类因素，而是强化之，赋予陆战队在日益复杂世界中引领胜势所需的优势。