图书简介
本书全面介绍了自然语言处理表示学习技术的理论、方法和应用,内容包括三大部分:第一部分介绍了单词、短语、句子和文档等不同粒度语言单元的表示学习技术;第二部分介绍了与自然语言密切相关的世界知识、语言知识、复杂网络和跨模态数据的表示学习技术;第三部分整理了相关开放资源与工具,并探讨了面向自然语言处理的表示学习技术面临的重要挑战和未来研究方向。本书对于自然语言处理和人工智能基础研究具有一定的参考意义,既适合专业人士了解自然语言处理和表示学习的前沿热点,也适合机器学习、信息检索、数据挖掘、社会网络分析、语义Web等其他相关领域学者和学生作为参考读物。
全书目录