近年来,遥感智能解译技术快速发展,但大多为专用模型难以泛化到不同任务中,易造成资源浪费。 基础模型是一种通用可泛化的解决方案,最近在遥感领域备受关注。尽管目前有大量工作已利用遥感单时相或 多时相数据在感知识别和认知预测的部分任务上取得显著成果,但缺乏一个全面的综述给遥感基础模型提供系 统概述。因此本文首先从数据、方法和应用角度对现有遥感基础模型的研究进展进行总结,然后通过分析现状 存在的局限提出新一代遥感通用预测基础模型的设想,最后针对亟需研究的方向进行探讨与实验,为研究人员 提供遥感基础模型过去成果与未来可能性之间的桥梁。