《后勤资源管理系统应用框架现代化与数据融合集成：确保美国海军陆战队未来作战环境的可持续性》

当前的后勤资源管理系统缺乏为海军陆战队作战概念（MOC）中描述的 2025 年作战方案提供支持所需的灵活性和集成性。为了使这些系统行之有效，后勤资源管理系统需要利用新兴技术和行业最佳实践进行应用框架和开发，并采用综合方法整合数据流以促进决策制定。

在未来的冲突和作战环境中，进入港口的机会将减少，对联合和东道国支持的依赖性将增加，同时还要利用有争议的网络，在更大的作战区域内支持规模较小的分散部队。为了在这些未来环境中开展后勤保障行动，海军陆战队需要轻便、动态和强大的系统来提供后勤资源管理。整个战场的数据需要进行整合，以便为决策者创建一个后勤共同行动图。当前的后勤资源管理系统（LRMS）缺乏灵活性和集成性，无法为 "海军陆战队作战概念"（MOC）中描述的 2025 年作战方案提供支持。未来的许多作战方案都严重依赖联合作战。当前的海军陆战队系统无法与其他兄弟部队的 LRMS 系统有效集成。为了使这些系统发挥有效作用，LRMS 系统需要利用新兴技术和行业最佳实践进行应用框架和开发，并采用综合方法整合数据流以促进决策制定。

在未来的作战环境中，海军陆战队需要具备建立和维持信息优势的能力。由于大多数作战专业人员都将重点放在机动要素上，因此在下一场冲突中，后勤部门也需要同样的关注。海军陆战队的后勤管理系统需要重新评估，以便在未来的作战环境中发挥有效作用，并提供所需的综合后勤共同作业图（LogCOP）。通过利用虚拟机、微服务和容器等现代应用框架，海军陆战队将拥有一个更具可移植性和弹性的平台来托管和运行 LRMS。通过提供通用的应用程序开发和测试环境、采用软件开发工具包和应用程序接口，海军陆战队将能够快速适应新出现的需求和能力差距。考虑到拟议的数据管理架构和采用的行业最佳实践，LRMS 将能够提供所需的能力，从而改进 LogCOP，并有机会利用预测分析和人工智能工具等现代数据管理工具提供有效的后勤支持，促进相关决策的快速做出。

行业最佳实践正在推动消除数据管理架构中不一致的数据模式。鉴于美国防部 IT 事业的复杂性，整个国防部的标准数据模式可能无法实现。尽管如此，仍有机会在 LRMS 平台上实现数据模式标准化。这将为所有 LRMS ADS 和应用程序提供一个共同的模式框架。利用标准数据模式将有助于将数据背景化，从而获得更大的分析价值。虽然该解决方案将促进 LRMS 生态系统内的同质数据环境，但仍需要在生态系统外进行交互。在这些 LRMS 生态系统数据接缝处使用数据调解器，可实现与海军陆战队和国防部 IT 企业其他部分的数据集成。将数据仓库和多维数据库整合到现有的海军陆战队和联合 IT 基础设施中，可实现所需的数据汇总和分析，从而促进相关决策的快速制定。图 6 中建议的 LRMS 企业数据管理架构将成为实现数据融合的基线，以整合整个海军陆战队的 LRMS 系统以及整个联合部队的数据。