微软机器学习课程(Machine Learning for Beginners, Curriculum)来了,一天之内狂揽 2000 + 星。
课程地址:https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
该课程面向机器学习初学者,总共 12 周、24 节课,完全免费,已经过 MIT 授权。由 Azure 云倡导者等人员制作而成。
这门课程都是关于「经典机器学习」的,使用 Scikit-learn 库来处理 ML 基本概念。不过本次 ML 课程中不讨论深度学习或神经网络相关内容。
Scikit-learn 库:https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
这门课程涉及到的算法都有具体的示例,包括回归(北美南瓜市场定价示例)、分类(泛亚洲菜系示例)、聚类(尼日利亚音乐品味示例)、NLP(欧洲酒店评论示例)、时间序列(世界用电量示例),强化学习(俄罗斯关于彼得和狼的故事)。
这是一门自学课程,但它在以小组为单位的学习中效果很好,因此你可以考虑寻找学习伙伴并一起学习。通过课前测验热身,和小伙伴一起或单独完成课程和作业。通过课后测验测试自己掌握的知识。学习这门课之前,最好掌握 Python。