美国海军陆战队的每个武器系统都有一份物料清单(BoM),其中许多都由成千上万的 "供应品 "组成,这些 "供应品 "由国家库存编号(NSN)标识。在系统的整个采购生命周期中,BoM 组件项目和子组件的零件管理对于确保维护行动和供应链支持至关重要。然而,项目办公室并没有维护准确、完整的 BoM 零部件电子数据。
本论文分析了两个政府网站(美国防部武器系统影响工具 (WSIT) 和海军陆战队技术数据管理 CATALYST (TDM-CATALYST))之间特定武器系统的 BoM 匹配准确度。在 WSIT 中,17 个系统的 BoM 包含 71,234 项供应品,但在 TDM-CATALYST 中,相应武器系统下有 48,385 项供应品未列出,因此两者之间的准确度仅为 32%。进一步分析了最终用户通过供应管理股(SMU)为武器系统订购的补给部件与这些站点上相应的 BoM 数据的对比情况。TDM-CATALYST 的 BoM 数据只与 SMU 库存的 40% 的 NSNs(相关系统的用户零件需求)相匹配。同样,SMU 基于需求的库存也只与 60% 的 WSIT BoM NSN 数据相匹配。最终用户为武器系统订购的许多 NSN 都不在任何一个政府网站的 BoM 数据中,这表明电子在线 BoM 数据不完整。为了进一步分析海军陆战队 TDM-CATALYST BoM 的准确性和完整性,审查了姐妹网站 TDM Publications 上基于海军陆战队技术出版物的 BoM 数据。技术出版物和 MDMC BoM 数据只与母系统 TDM-CATALYST BoM 数据中 1,319 项供应中的 501 项(38%)相匹配。
为确保在采购生命周期的运营与支持(O&S)阶段及时采取响应行动,该处应将传统的 OEM 供应链战略和商业企业中新兴的第四次工业革命(4IR)技术应用于 BoM 零部件管理。本论文探讨了 20 世纪丰田公司的商业原则和与武器系统采购相关的早期计算制造方法。然后,本论文探讨了 21 世纪新兴的 4IR 技术,如云/湖、供应链控制塔 (SCCT)、区块链和人工智能/机器学习 (AI/ML)。这些传统和现代商业实践为武器系统 BoM 管理实践提供了解决方案。本论文最终提出了一个真正现代化的 4IR 集成数据环境 (IDE),以无缝捕获所有 BoM、PBS、TDP、外形、装配或功能 (FFF) 数据以及操作、维护、安装或培训 (OMIT) 数据。4IR IDE 是一个协作式、现代化、政府对商业的供应链集成 (SCI) 系统,可扩展到所有武器系统、项目办公室、供应商和承包商,以改善后勤支持、零部件管理和战备状态。
图 6. 供应链参与者之间的长鞭效应