《大语言模型与国际安全：导论》最新报告29页

大型语言模型（LLM）是当代人工智能（AI）系统中最突出的类型之一。它们最著名的功能是在嵌入聊天机器人时生成内容或总结文本，但这项技术的应用范围要广泛得多--包括对国际安全有影响的新兴和潜在用例。

情报和军事组织对 LLM 越来越感兴趣，包括用于分析、规划和其他行动任务。LLM 也与国际安全息息相关，因为恶意行为者可以利用 LLM 提供的能力达到一系列邪恶目的，例如加强虚假信息宣传、在网络领域进行攻击或寻求协助生产武器，包括生物武器。

本入门指南旨在概述 LLM 及其与国际安全的相关性：首先，介绍和解释该技术的基本原理，包括其工作原理和关键漏洞所在；其次，通过精选的使用和应用实例说明 LLM 对国际安全的影响。

第二部分探讨与国际安全的联系，分为两节，反映了该技术的双重用途特点： A 部分重点介绍国防或安全组织使用的主要实例，因此侧重于作为（国家）组织工作一部分的合法使用领域，如国防规划、情报和战争游戏。B 部分通过精选实例，探讨了恶意行为者如何为恶意目的（包括可能违反国际法的目的）部署该技术，如生物武器扩散、网络攻击和虚假信息。

这篇入门文章面向广大读者，尤其是有兴趣更好地了解为 LLM 提供动力的技术以及与这一人工智能领域相关的关键概念的外交和政策界人士。

这篇短文的范围仅限于介绍主要的使用案例以及目前和可预见的风险领域。该技术的快速发展很可能为使用和滥用带来新的可能性。

对应用和潜在滥用领域的概述对如何部署 LLM 进行了概括而简洁的描述。单独来看，每个案例研究都可以进行进一步的深入探讨和分析。就本入门指南而言，这些例子旨在说明和澄清该技术的使用（或滥用）方式、可识别的主要风险以及该技术目前仍存在的局限性。