【大模型】2024人工智能国外大模型使用手册解读-51页附下载

这份报告是由东华大学图书馆策划，名为《人工智能国外大模型使用手册》，发布于2024年8月25日。报告的目的是提供一个全面的指南，帮助用户了解和使用国外的人工智能大型模型（AI大模型），以便在学术研究、教学发展等领域中应用这些技术，提高效率和创新能力。

报告的主要内容包括：

1. 前言：

   • 介绍了人工智能（AI）技术的普及和影响，以及国外大模型在自然语言处理（NLP）和深度学习领域的领先地位。

   • 强调了东华大学图书馆编写此手册的目的，即普及AI大模型知识，帮助师生选择合适的工具，赋能学术研究和教学。

2. 大模型概述：

   • 定义了大模型，并讨论了它们的特点，如庞大的参数规模、复杂的网络结构、高计算资源需求等。

   • 探讨了大模型在不同领域的应用，包括自然语言处理、图像识别、语音识别和推荐系统。

   • 分析了大模型的发展趋势，如模型压缩、跨模态学习、隐私保护和可持续性。

3. 国外AI大模型：

   • 详细介绍了几款知名的国外AI大模型，包括GPT系列、Gemini系列、Claude系列和LLaMA。

   • 讨论了这些模型的基本功能、特点、应用领域和发展趋势。

4. 高教领域大模型应用：

   • 探讨了AI大模型在高等教育领域的应用，如智能教学辅助、科研支持、行政管理、创新课程和国际合作。

5. GPT系列模型（OpenAI）：

   • 详细介绍了GPT系列模型的基本功能、特点、安装与使用方法、使用技巧和注意事项。

6. Gemini系列模型（Google）：

   • 介绍了Gemini系列模型的基本功能、特点、安装与使用方法、使用技巧和注意事项。

7. Claude系列模型（Anthropic）：

   • 介绍了Claude系列模型的基本功能、特点、安装与使用方法、使用技巧和注意事项。

8. LLaMA（Meta AI）：

   • 介绍了LLaMA模型的基本功能、特点、安装与使用方法、使用技巧和注意事项。

9. 其他模型：

   • 简要介绍了其他一些有特色的AI模型，如Grok、Otter.ai、ChatPDF、POE、Sora和Midjourney等。

报告的最后部分提供了参考文献，供读者进一步研究和探索。

整体来看，这份报告为用户提供了一个全面的国外AI大模型的概览，包括它们的功能、应用、安装和使用方法，以及在使用过程中可能遇到的注意事项和安全问题。报告旨在帮助用户更好地理解和利用这些先进的AI技术，以促进学术研究和教学活动的创新和发展。