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联邦学习中基础模型参数高效微调综述
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13+阅读 · 5月5日
【IJCAI2025】用于大型语言模型的块循环适配器
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9+阅读 · 5月2日
PEFT A2Z：大型语言与视觉模型的参数高效微调综述
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20+阅读 · 4月22日
【ICLR2025】RANDLORA: 全秩参数高效微调大规模模型
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15+阅读 · 2月4日
《面向基础模型的高效参数微调》综述
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32+阅读 · 1月24日
【AAAI2025】用于高效大语言模型训练的梯度权重归一化低秩投影
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15+阅读 · 1月5日
LoRA进展有哪些？最新《基础模型的低秩适应》综述
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34+阅读 · 1月3日
【NeurIPS2024】SAFE: 慢速与快速参数高效调优用于基于预训练模型的持续学习
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18+阅读 · 2024年11月5日
大型模型中的参数高效微调：方法论综述
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64+阅读 · 2024年11月3日
【NeurIPS2024】PACE：将参数高效微调中的泛化与一致性正则化结合起来
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13+阅读 · 2024年9月26日
【ACL2024】DoRA：通过动态秩分布增强参数高效微调
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21+阅读 · 2024年5月28日
【ACL2024】DoRA：通过动态秩分布增强参数高效微调
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7+阅读 · 2024年5月28日
【ICML2024】DoRA：权重分解的低秩适应
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20+阅读 · 2024年5月6日
《大型模型的参数高效微调》全面综述
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66+阅读 · 2024年3月22日
预训练视觉模型的参数高效微调
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32+阅读 · 2024年3月19日
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