会员服务
【经典书】概率图模型：原理与技术，1270页pdf
【经典书】概率图模型：原理与技术，1270页pdf
专知
21+阅读 · 2022年2月13日
【干货】终极入门 马尔可夫网络 (Markov Networks)——概率图模型
【干货】终极入门 马尔可夫网络 (Markov Networks)——概率图模型
机器学习研究会
31+阅读 · 2018年1月7日
【学界】Bengio最新论文提出GibbsNet：深度图模型中的迭代性对抗推断
【学界】Bengio最新论文提出GibbsNet：深度图模型中的迭代性对抗推断
GAN生成式对抗网络
1+阅读 · 2017年12月17日
学界 | Bengio最新论文提出GibbsNet：深度图模型中的迭代性对抗推断
学界 | Bengio最新论文提出GibbsNet：深度图模型中的迭代性对抗推断
机器之心
5+阅读 · 2017年12月14日
【深度学习进阶模型详解】概率图模型/深度生成模型/深度强化学习，复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程分享05（附pdf下载）
【深度学习进阶模型详解】概率图模型/深度生成模型/深度强化学习，复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程分享05（附pdf下载）
专知
13+阅读 · 2017年11月19日
斯坦福“黑盒学习”研究：使用神经变分推理的无向图模型，可替代“采样”
斯坦福“黑盒学习”研究：使用神经变分推理的无向图模型，可替代“采样”
未来产业促进会
0+阅读 · 2017年11月12日
斯坦福“黑盒学习”研究：使用神经变分推理的无向图模型，可替代“采样”
斯坦福“黑盒学习”研究：使用神经变分推理的无向图模型，可替代“采样”
新智元
1+阅读 · 2017年11月12日
斯坦福大学「黑盒学习」研究：使用神经变分推理的无向图模型，可替代「采样」 | 附NIPS 2017论文
斯坦福大学「黑盒学习」研究：使用神经变分推理的无向图模型，可替代「采样」 | 附NIPS 2017论文
人工智能学家
0+阅读 · 2017年11月11日
福利 | 图像的语义分割—CRF通俗非严谨的入门（评论送书）
福利 | 图像的语义分割—CRF通俗非严谨的入门（评论送书）
AI100
2+阅读 · 2017年8月17日
从逻辑回归到最大熵模型
从逻辑回归到最大熵模型
夕小瑶的卖萌屋
4+阅读 · 2017年7月11日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top