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【经典书】概率图模型：原理与技术，1270页pdf
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专知
21+阅读 · 2022年2月13日
【干货】终极入门 马尔可夫网络 (Markov Networks)——概率图模型
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31+阅读 · 2018年1月7日
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GAN生成式对抗网络
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斯坦福“黑盒学习”研究：使用神经变分推理的无向图模型，可替代“采样”
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福利 | 图像的语义分割—CRF通俗非严谨的入门（评论送书）
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学界 | Bengio最新论文提出GibbsNet：深度图模型中的迭代性对抗推断
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机器之心
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斯坦福大学「黑盒学习」研究：使用神经变分推理的无向图模型，可替代「采样」 | 附NIPS 2017论文
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【深度学习进阶模型详解】概率图模型/深度生成模型/深度强化学习，复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程分享05（附pdf下载）
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13+阅读 · 2017年11月19日
从逻辑回归到最大熵模型
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4+阅读 · 2017年7月11日
斯坦福“黑盒学习”研究：使用神经变分推理的无向图模型，可替代“采样”
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未来产业促进会
0+阅读 · 2017年11月12日
参考链接
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