半监督分类(Semi-Supervised Classification):是在无类标签的样例的帮助下训练有类标签的样本,获得比只用有类标签的样本训练得到的分类器性能更优的分类器,弥补有类标签的样本不足的缺陷。
论文浅尝 - ICLR2020 | 用于半监督分类的图形推理学习
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